【機器學習】如何解決資料不平衡問題
在機器學習的實踐中,我們通常會遇到實際資料中正負樣本比例不平衡的情況,也叫資料傾斜。對於資料傾斜的情況,如果選取的演算法不合適,或者評價指標不合適,那麼對於實際應用線上時效果往往會不盡人意,所以如何解決資料不平
在機器學習的實踐中,我們通常會遇到實際資料中正負樣本比例不平衡的情況,也叫資料傾斜。對於資料傾斜的情況,如果選取的演算法不合適,或者評價指標不合適,那麼對於實際應用線上時效果往往會不盡人意,所以如何解決資料不平
每個人看到的價格都是不一樣的,是“個性化”還是“價格歧視”其實很難講的清楚。但是通過AI動態的調整定價正在改變企業的競爭格局。我們一起來看下AI可以從哪些方面進行切入。 預測市場需求與微觀細分 AI微觀
學校內的實訓專案正式開始了,本次專案我們選擇的是城市房價分析系統,採用Scrum敏捷開發。 作為專案經理,我要規劃和控制整個專案的質量和進度。由此,也進一步加強了規劃我以後學習、工作和生活的意願。 目
知乎上有人問:"讀書的意義是什麼?”有一個高贊回覆,呂秀才說:“起初我讀書是為了功名,後來讀著讀著心裡就沒底了,那麼多書,衝動,衝動到後來吧,突然就反應過來了,怎麼說呢,就拿交朋友來說用的是心,他不是
本文將推薦幾種機器學習演算法,你應該考慮是否將它們投入應用。這五種演算法覆蓋最常用於聚類、分類、數值預測和樸素貝葉斯等四個門類。 1. 聚類演算法:k-means 聚類演算法的目
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近日,全球知名創投研究機構CB Insights連續第三年釋出了AI 100榜單。AI 100從3000家AI公司中評選出了100個最有發展前景的人工智慧初創企業。其中, 醫療健康行業共有12家企業上榜 ,下
小時候聽評書《隋唐演義》時我就對程咬金的“三斧子半”記憶深刻。評書裡說程咬金靠著這三斧子半招式平定了瓦崗,而“三斧子半”也就成了“殺手鐗”的代名詞。 這篇文章想跟大家嘮嘮資料諮詢(data
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1 次檢視 在過去的十年中,翻譯服務呈指數增長,包括Travis Translator等硬體裝置 , Waverly Labs的飛行員, 微軟翻譯等耳機 – 不僅翻譯文字,還翻譯語音,影象和街道標誌 –
初學 / 轉行 Python 的困惑,這裡都有答案。 摘要:初學、轉行 Python 的困惑,這裡都有答案。 作者 | Thomas Nield 來源: How it feels to lea
轉自:大資料文摘|bigdatadigest 讀研讀博還是進入業界,這真的是一個單選題嘛? 學AI的人鋪天蓋地,如何才能找到切入點,脫穎而出? 感興趣的領域發展太快,如何才能緊跟進度? 進入新一
Python 一種計算機解釋型指令碼語言,誕生於1989年,可用於各類軟體開發、web開發和科學計算,目前是人工智慧最主要的程式語言,各類程式語言排行榜已經躍居前三。 Python
作者丨孫子荀 單位丨騰訊科技高階研究員 研究方向丨多模態內容質量 本人過去幾年一直從事內容質量方面的演算法工作,近期出於興趣對假新聞這個問題做了一些調研,簡單總結一下提供讀