近日在悉尼舉行的Gartner資料與分析峰會上，Gartner研究副總裁Rita Sallam表示，資料和分析領導者必須分析這些趨勢對業務的潛在影響，並相應調整業務模式和運營，否則就有失去競爭優勢的可能。

社群問答系統（Community Question Answering, CQA）將資訊和人精準匹配，為問題找到合適的回答者，為回答找到合適的閱讀者，滿足了人們對獲取知識的迫切需求。在CQA中，一個核心問題是

「（關於 AI 晶片的開發）我們正處於非常初期的階段……」在國際晶片頂會 ISSCC 上，深度學習先驅 Yann LeCun 破天荒地披露了 Facebook 正在自研深度學習晶片的資訊。在這個硬體大會上，這

圖卷積網路 Graph Convolutional Network (GCN) 告訴我們將區域性的圖結構和節點特徵結合可以在節點分類任務中獲得不錯的表現。美中不足的是 GCN 結合鄰近節點特徵的方式和圖的結構

作者 Karl Utermohlen 原文 Machine Learning and the Future of Mobile App Development 下一波移動應用將由機器學習提

人工智慧究竟會如何改變我們的生活？ 它會不會像之前的電力革命， 網際網路革命那樣徹底重塑我們的生活?  AI革命的本質又是什麼？ 這篇小文帶大家展望一個未來的人工智慧新世界，從衣食住行的方方面面，到新經濟的

07 不論是通過線上還是線下方式，在收集到符合要求的卡片分類樣本後，就可以開始進行資訊的整理分析了。 資訊整理分析 首先我們獲取了一張原始資料圖表：

Reddit被騰訊收購之後貌似這個問題又重新被拿出來討論。Reddit在2009年公開過自己如何用威爾遜區間(wilson interval)對評論排序的[1]，程式碼也開源過。阮一峰在2012年也對

自從我們在 2016 年宣佈資訊流排名以來，Instagram 機器學習有了顯著的提高。我們的推薦系統定期為超過 10 億的使用者提供服務。我們現在不僅僅在資訊流和故事流排名上使用機器學習：我們從你關注的標籤中

2015年，“大資料” 成為國內年度熱詞，並首次出現在國家的《政府工作報告中》。同年，資料分析也開始如雨後春筍般成為朝陽行業，資料分析和大資料相關職位一度霸屏各大招聘網站。 許多計算機、統計學

像德里這樣的大城市可能會遭受空氣汙染，尤其在冬季。如「清晨寒冷的德里，空氣質量依然很糟糕」這樣的標題常會出現在報紙頭條。冬季空氣質量差會導致霧霾產生，這會限制市民的戶外活動，誘發健康問題。 使用手機評估

“使用機器學習技術對大資料進行分析得出的研究結論中，有很多都無法獲得我的信任。”美國萊斯大學貝勒醫學院的基尼維拉·艾倫（Genevera Allen）在美國科學促進會年會上警告說。 機器學習已經被用於研究科

假設老闆讓你建立一個模型——基於可用的各種測量手段來預測產品是否有缺陷。你使用自己喜歡的分類器在資料上進行訓練後，準確率達到了 96.2％！ 你的老闆很驚訝，決定不再測試直接使用你的模型。幾個星期後，他進入

今日薦文的作者為中國電子科技集團公司電子科學研究院，北京聯海資訊系統有限公司專家黃琦、彭武。本篇節選自論文《 智慧與智慧資訊系統 》，發表於《中國電子科學研究院學報》第13卷第1期。 摘 要

各位老鐵都開工了嗎？ 新的一年，新的壓力 春節假期也有很多關注了我的新朋友，藉著新朋友們來的機會，想跟大家聊聊資料那些事~~ 眾所周知，近兩年來，人工智慧，已經跌入到兩三年前大資料