報告地址：https://www.wipo.int/edocs/pubdocs/en/wipo_pub_1055.pdf 目錄： 執行摘要 介紹 AI 趨勢

現在，操縱視覺內容已經很普遍，也是數字社會中最重要的話題之一。比如，DeepFakes 展示瞭如何使用計算機圖形學和視覺技術進行視訊換臉，進而破壞別人的聲譽。人臉是目前視覺內容操縱方法的主要興趣點，這有很多原

作為一名前半生奉獻給學術，現在投身業界的研究者，Daniel Gutierrez習慣在資料科學業內工作的同時，跟進學術界的最新動態。 最近，通過一場網路研討會，他發現人工智慧大神吳恩達（Andrew Ng）

導語：近年來，國內 量化投資 迎來了發展的黃金期，但涉及機器學習的量化投資還比較少。機器學習領域的大神Andrew Ng(吳恩達)老師曾經說過機器學習很大程度上就是特徵工程，因此本文主要介紹下特徵工程在量化投

本文介紹了三篇AAAI 2019 論文，前兩篇分別研究了機器人如何學習環境中的物品擁有權以及對物品的操作能力，後一篇研究了是否能用當今的深度學習方法來模擬簡單的人類認知活動。 分析師簡介：Joni 目

本文介紹瞭如何使用TensorFlow在智慧機上（包括安卓和 iOS 裝置）執行實時單人姿態估計。 GitHub 地址：https://github.com/edvardHua/PoseEsti

在未來幾年，人工智慧可能會成為眾多行業的戰略選擇，但有一個重大的挑戰：招人。如何避免招募 AI 人才的誤區？這裡有來自幾家頂級公司的建議。 招到 AI 人才後，可能還需要對他們進行培訓，而且必

人工智慧正逐漸滲透進日常生活，而人們一邊享用一邊恐懼。圖片來自網路 從1958年美國原子能委員會提出在建築中使用核爆的計劃，再到谷歌眼鏡，歷史上有不少曇花一現的專案和技術。不過，人工智慧（AI）顯

人工智慧 （AI），特別是深度學習（Deep Learning），是開始用於醫學影象和電子健康記錄解釋的主要技術工具之一。利用AI可以預測血壓、年齡和吸菸狀況甚至疾病風險，AI在醫學中的應用越來越廣泛，FDA

人工智慧和機器學習並不能解決所有IT世界的安全問題，儘管一些宣傳和炒作可能會暗示這一點。但是，謹慎使用這些技術可以使安全團隊在大規模運營時更加輕鬆。 人工智慧和機器學習已經成為IT行業的流行術語，有時會被納入安全

首先分別貼出 Self-Attention GAN 的文章和程式碼連結。 文章 ​ arxiv.org

前戲 在拿到一份資料準備做挖掘建模之前，首先需要進行初步的資料探索性分析(你願意花十分鐘系統瞭解資料分析方法嗎?)，對資料探索性分析之後要先進行一系列的資料預處理步驟。因為拿到的原始資料存在不完整、不一致、

機器學習（machine learning）是一門多領域交叉學科，設計概率論、統計學、逼近論、凸分析、演算法複雜度理論等多門學科。專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有

總結：以下是我們對 2019 年關於資料科學、機器學習和人工智慧的五大預測。我們還會回顧一下我們去年的預測情況。 每年的這個時候，我們都會回顧過去，展望未來。對於資料科學、機器學習和人工智慧來說，則是看看什

使用人工智慧的應用程式可能被對抗性樣本所欺騙，從而在模型決策中造成混亂。在 2018 年 Goto Berlin 大會上，Katharine Jarmul 指出，輸入檢查（ Input sanitization