資料管理

大資料?只是個概念嗎?

2018年,是底層技術迅猛成長的一年。 但無論技術如何迭代更新,最終都將應用到實際場景之內,那些所謂的風口,會在冷靜期後沉澱,最終為“人”所利用,提供真正的價值。 面對資料,企業的挑

水平分庫分表的關鍵問題及解決思路

在之前的文章中,我介紹了分庫分表的幾種表現形式和玩法,也重點介紹了垂直分庫所帶來的問題和解決方法。本篇中,我們將聊聊水平分庫分表的一些技巧。 01 分片技術的由來 關係型資料庫本身比較

四大元件之一 CotentProvider

ContentProvider作為四大元件之一,他的地位不容忽視。它的作用是為不同應用程式資料共享,提供統一介面 我們其他應用程式要呼叫android系統中的應用,這時候就要用到ContentProv

多程序PHP指令碼實現海量資料轉移總結

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Protobuf在Nebula框架中的應用

  Protobuf應用廣泛,尤其作為網路通訊協議最為普遍。本文將詳細描述幾個讓人眼前一亮的protobuf協議設計,對準備應用或已經應用protobuf的開發者會有所啟發,甚至可以直接拿過去用。 這裡描述的協

從入門到放棄之大資料Hive

開門見山,今天說說Hive!!! 什麼是Hive Hive:由Facebook開源用於解決海量結構化日誌的資料統計。 Hive是基於Hadoop的一個數據倉庫工具,可以將結構化的資料檔案對映為一張表

從大資料視角看金融科技未來將走向何方

基於大資料視角,我們能夠觀察到全球金融科技投融資趨勢、政策佈局與生態格局的全景圖,洞悉全球金融科技生態。 那麼,金融科技發展至今,其投資勢頭是否仍在繼續? 通過研究2013-2018年全球主

python中的資料結構比較

列表:list=[val1,val2] 1.列表中的每一個元素都是可變的,有序的,可以被檢視索引的。 可變意味著可以對每個元素進行增刪改查的操作,列表中的元素可以是Python中的任何物件

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