楊植麟是卡內基梅隆大學電腦科學學院的四年級博士生，由Apple AI負責人Ruslan Salakhutdinov指導。在過去的三年中，他作為第一作者在ICIR、ICML、NeurIPSACL和EM

目錄 一、前言 二、如何理解BERT模型 三、BERT模型解析 1、論文的主要貢獻 2、模型架構 3、關鍵創新 3、實驗結果 四、BERT模型的影響 五、對BE

話題模型 話題模型是為發現文件集合中的 話題 而開發出來的一種統計方法。常見的話題模型有LSA、PLSA、LDA，其中LDA（Latent Dirichlet Allocation)是表現最

生成式藝術和演算法創作01-概述 生成式藝術和演算法創作02-隨機和噪聲 生成式藝術和演算法創作03-混沌和分形 生成式藝術和演算法創作04-規則系統

論文 Entropy-based Term Weighting Schemes for Text Categorization in VSM 提出了新的基於熵的用於文字分類的詞權重計算方法tf·dc,tf·b

從技術角度來看，我認為DDD專案只不過是劃定一個清晰且受保護的領域。雖然我在處理大量遺留程式碼，但我發現常見的DDD錯誤是無法準確識別領域內的內容以及外部的內容。 您的資料模型不是您的域模型 將資

線性迴歸可能是機器學習中最簡單、最基礎的演算法了。但一定不要因為它簡單就輕視它的存在，因為它也是很多更高階機器學習演算法的基礎，比如多項式迴歸、嶺迴歸、 LASSO 迴歸等。線性迴歸的核心歸結為求解正規方程（由

線性迴歸方程式與線性系統 本章節的內容涉及線性代數的知識，讀者應該先去了解，如不瞭解也可略過本章，無影響 Gaussian Elimination 線上性代數中我們解方程組的辦法一般都是用高斯消去法

下面我們舉一個簡單的線性迴歸的例子來說明實際的反向傳播和梯度下降的過程。完全看懂此文後，會對理解後續的文章有很大的幫助。 為什麼要用線性迴歸舉例呢？因為 \(y = wx+b\) （其中，y,w,x,b都

烽煙 哈嘍大家週二好呀，咱們又見面了，上週末掐指一算，距離 聖誕節  只有 5 周的時間了（如果你還不知道為啥我要提聖誕節這個時間點，可以看看我的第二系列開篇《 之一 ║ D3模式設計初探 與 我的計劃書

來源：ACL 2018 原文： A Language Model based Evaluator for Sentence Compression Introduction 基於刪除的句子壓縮旨

ViewModel    ViewModel 是一個用來渲染 ASP.NET MVC 檢視的強型別類，可用來傳遞來自一個或多個檢視模型（即類）或資料表的資料。可將其看做一座連線著模型、資料和檢視的橋樑。其生

HMM簡介 對於演算法愛好者來說，隱馬爾可夫模型的大名那是如雷貫耳。那麼，這個模型到底長什麼樣？具體的原理又是什麼呢？有什麼具體的應用場景呢？本文將會解答這些疑惑。 本文將通過具體形象的例子來引入該

邏輯迴歸案例 小細節 邏輯迴歸（logistic regression）雖然被稱之為邏輯迴歸，但是它本質上其實是一種分類演算法（classification algorithm），邏輯迴歸名字的

最近在arxiv下載了幾篇阿里巴巴淘寶發表的，關於商品搜尋排序的論文。 這裡通過學習論文內容來分析一下淘寶的搜尋排序和推薦實踐。 Perceive Your Users in Depth: Learning