邏輯斯蒂迴歸

線性模型之 Logistic Regression 數學公式推導

線性模型(Linear Model)是機器學習中應用最廣泛的模型,指通過樣本 特徵的線性組合來進行預測的模型。本系列文章會介紹四種線性模型函式的推導和優化過程。 兩分類與多分類

基於 Logistict 迴歸的評分卡模型

點選「京東數科技術說」可快速關注 「摘要」信用評分模型是將模型變數WOE編碼方式離散化之後運用logistic迴歸模型進行的一種二分類變數的廣義線性模型。利用信用評分模型得到的客戶信用

PaddlePaddle 極簡入門實踐二:簡單的線性迴歸

今天看見鄰居家的小朋友在做數學題 整頁題目千篇一律 什麼叫千篇一律? 整個頁面就像格式化輸出+random引數生成的一樣 小時候就很頭疼這種作業 少題怡情,多題傷身 小時候因為做作業而失

機器學習A-Z~評估迴歸模型的表現

本文開始講解關於如何評估迴歸模型的表現的幾個方式。 R平方 首先來講一下前面也有提到的R平方的概念。來看下面這個例子。下面紅色的是資料對應的點,黑色的直線是我們擬合出來的一條簡單線性線性迴歸。

線性迴歸數學推導

個人掘金鍊接 個人部落格原文連結 一、數學基礎 似然函式 概率(probability):描述已知引數時的隨機變數的輸出結果; 似然函式(likelihood

線性迴歸模型原理及其應用

前言 最近有在學習網易雲課堂上《吳恩達機器學習》這門課程, 受益匪淺, 然後打算將有關線性迴歸模型的知識點總結下來, 也就有了本文. 若存在錯誤的地方, 還請指正, 謝謝! 目錄 正文 線性迴歸

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