MIT CSAIL 彩票假想:大幅縮小神經網路規模但不犧牲預測精度,將對遷移學習產生影響
近日,美國麻省理工學院電腦科學與人工智慧實驗室(MIT CSAIL)發表了一篇名為《彩票假想:尋找稀疏、可訓練的神經網路》( The Lottery Ticket Hypothesis: Finding Sp
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生命不息,學習不止。如今快節奏的城市生活讓我們沒法騰出大量的時間去了解和學習新知識,那麼我們該如何利用有限的碎片時間快速掌握最新最全的知識呢? 小編為大家精心準備瞭如下幾個優質的公眾號,其內容涵蓋多種領域
之前在簡書的文章,搬遷過來 ^-^ 先放大神的論文和原始碼鎮樓: SSD Github: https://github.com/weiliu89/caffe 請選擇分支 SSDSSD pape
作者 | 司 曉 騰訊研究院院長 吳緒亮 騰訊研究院資深專家 編者按 騰訊研究院司曉院長和吳緒亮博士近期在《清華管理評論》(2019年第4期)發表《產業網際網路的演
大資料文摘出品 來源:engadget 編譯:Andy、蔣寶尚 預測這件事情的重要性不言而喻。畢竟如果你比別人提前知道資訊就能夠搶佔先機。 先不說搶佔先機這件事情,如
標星★公眾號 愛你們 ♥ 作者:Frederic Lardinois 編譯:公眾號海外部 近期原創文章: ♥ 基於無監督學習的期權定價異常檢測(程式碼+資料)
標星★公眾號 愛你們 ♥ 作者:辰 | 公眾號特約作者 近期原創文章: ♥ 基於無監督學習的期權定價異常檢測(程式碼+資料) ♥ 5種機器學習演算法在預測股價
栗子 發自 凹非寺 量子位 報道 | 公眾號 QbitAI 能下圍棋、能打刀塔、能玩星際…… 深度強化學習 (DRL) 就快稱霸世界了。 但業界一直有種常見的擔憂: 強化學習 (
郭一璞 發自 凹非寺 量子位 報道 | 公眾號 QbitAI 深度強化學習,可以用來學走路了。 Agility Robotics的雙足機器人 Cassie ,這個沒有上半身的機器人
鉛筆道記者 | 許夢 自2011 年春雨醫生成立以來,網際網路醫療走過了 8 年時間。 2016年之前,人們通過網際網路連線起醫療的一切,伴隨而來的是流量的快速增長和獨角獸企業的出現。
深度學習已經成功地在各種任務中得到應用。模型的推斷速度在無人駕駛等實時的場景下尤為關鍵。網路量化是加速深度學習模型一種有效的方法。在量化的模型中,我們使用 int8、float16 等低精度的資料型別表
缺失資料的處理 1. 缺失資料的表現 對於一些資料,可能某些值是空的,是缺失的。pandas中可以有多種處理缺失資料的方式。在pandas中,缺失資料的表現是NaN(N
關於二元論 我們在說創造意識之前得先了解下二元論,二元論認為意識存在於某個精神域內,與物質領域是互相隔離的。有這種信仰的人佔到全世界大部分人口,基督教、伊斯蘭教和佛教等都是這樣認為的。意識靈魂
管理一詞,起源於美國,在19世紀50年代,美國式管理髮展到頂峰,而後窮盡 。19世紀70年代,經濟萎靡之際,日本在明治維新之後,創造其經濟奇蹟,震驚世界,而後日本式管理開始流行。 如今時代激盪
不懂演算法的人,未來也能自主開發訓練機器學習模型。 機器學習是將 "AI" 部署到產品或服務中的重要途徑,因此對演算法專家的需求量也隨著 AI 的火熱而日益暴增。這樣