【回覆“1024”，送你一個特別推送】 今天早上起來瀏覽 GitHub 的時候，在周熱門趨勢排行榜上看到了這麼一個開源專案，僅僅 5 天時間，爬到了周排行榜的第一名的位置。而在每天的排

Erlang 程式語言在 1998 年 12 月 8 號星期二開源釋出。你還記得那一週你在哪裡嗎？那時候我在達拉斯（德克薩斯州），正在幫助愛立信美國分公司建立一個使用 AXD301 交換機的 Erlang 團

go-echarts :art: The adorable charts library for Golang 在 Golang 這門語言中，目前資料視覺化的第三方庫還是特別少，

本週，英偉達（NVIDIA）的研究工程師們公開了StyleGAN的原始碼，他們幾個月來一直致力於該專案，將其作為生成對抗網路的基於Style的生成器架構。 機器學習技術是用來生成模擬真實影象的新影象。與(大多數?)

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今天我想談一談，為什麼我們很少去感謝開源專案維護者： 一、這樣的專案我也可以做啊 “蛤？這專案對我來說也太簡單了吧。” “我一週之內就能做一個更好的版本出來。” 確實，很多人都可以在

最近，Google開源了一個模糊測試基礎設施ClusterFuzz，這使得自動搜尋和修復程式中的錯誤非常容易。 模糊測試是一種通過向目標程式提供意外輸入來自動檢測軟體問題的方法。它可以有效地檢測可能帶來嚴重

在過去的一年裡，我們比較了近 22000 個機器學習開源工具和專案，選出了前 49 個（約佔 0.22%）。 這些工具和專案分為 6 個類別，如下： 計算機視覺 （1~5） 強化學習

近日，谷歌開源了一個模糊測試基礎設施—— ClusterFuzz ，可以非常簡單地自動化查詢並修復程式中的 bug。 模糊測試是一種用於自動化檢測軟體中存在的問題的方法，其通過向目標程式提供意外輸入來實

Apache Tomcat 9.0.16 釋出了。Apache Tomcat 是 Java Servlet、JavaServer Pages、Java 表示式語言和 Java WebSocket 技術的開源實現

前言 網路請求在 Android 開發中非常常見，為了降低開發週期和難度，我們經常會選用網路請求的開源庫 而現在網路請求的開源庫越來越多，我們應該選用哪種呢？ 今天我就給大家分別介紹 & 對

有沒有聽說過“模糊測試”？在軟體工程中，這個術語指的是一種錯誤（bug）檢測技術，通過向目標程式提供“意外”或超出範圍的輸入來檢測潛在的bug，尤其是記憶體崩潰錯誤和程式碼斷言（code assertion）。這些b

CNCF為開發者和學生提供多元化獎學金，以參加KubeCon + CloudNativeCon China 2018。在這篇文章中，Dennis Salamanca Farafonov分享了KubeCon +

Uber怎樣使用其開源的Prometheus平臺監控4,000個微服務 公司：Uber 地點：加利福尼亞州舊金山 行業：運輸技術 挑戰 由於需要監控4,000個專有

來源：Github  編譯：文強 還記得英偉達震撼世人的新一代GAN嗎？ 以假亂真的精細人臉生成，令不少研究人員都驚呼：已經無法分辨虛擬和現實！ 上述人臉全部由計算機