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廣告和推薦系統是機器學習是最成熟的應用領域。那麼廣告和推薦系統是怎麼在線上部署機器學習模型的呢？ 1.預測函式上線 剛剛學習機器學習時候，我認為廣告和推薦系統過程如下圖所示： 1）線下部分，從使

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前一段時間，自己的電動車胎壓不足，跑到售後打氣，順便和修車師傅聊了聊，關於電動車故障的那些事兒。 修車師傅是一個50多歲的中年人，姓範，東北人，他在店裡不僅負責修車，還負責道路救援的工作，同時他還是這家電動

原標題：下調在華售價， 特斯拉 欲提振銷量，車主期待補償方案 作者：武子曄 錢童心 為了提振中國市場的銷量，特斯拉下調了售價。 今日，特斯拉宣佈下調Model S、Model

資訊來源：今日頭條資深演算法架構師曹歡歡博士，首次公開今日頭條的演算法原理，以期推動整個行業問診演算法、建言演算法。通過讓演算法透明，來消除各界對演算法的誤解。 3分鐘瞭解今日頭條推薦演算法原理_騰訊視訊

摘要：以“數字金融新原力(The New Force of Digital Finance)”為主題，螞蟻金服ATEC城市峰會於2019年1月4日上海如期舉辦。金融智慧專場分論壇上，螞蟻金服人工智慧部高階技術

知乎從問答起步，已逐步成長為一個大規模的綜合性知識內容平臺。 截止目前，使用者數突破2.2億，有超過3000萬的問題被提出，並獲得超過1.3億個回答。同時，知乎內還沉澱了數量眾多的優質文章、電子書以及其它付

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大家好，今天和大家分享一下個性化推薦研究進展。主要探討三個關鍵詞： 可解釋性、魯棒性和公平性 。我們大概2013年左右就開始做可解釋的推薦，此後也開始逐漸研究魯棒性和公平性。為什麼這三個詞很重要呢？

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【51CTO.com原創稿件】 推薦系統的核心排序演算法已經從傳統的 LR、GBDT 等模型進化到了 Deep&Wide、DeepFM、PNN 等若干深度模型和傳統模型相結合的階段。 如何