小時光茶社 傳說中天機閣裡有一臺掌控世間一切的機器，萬物執行由此產生。本文的“天機閣”是一個基於鏈路跟蹤的監控系統，後臺開發人員能夠通過“天機閣”洞察“天機”，快速解決問題。 為了支撐日益增

智東西（公眾號：zhidxcom） 文 | 寓揚 心緣 今天，OpenAI在大洋彼岸推出了一個重磅AI語言模型，編起故事來已經達到以假亂真的地步，完全讓人看不到背後竟然是一個AI。

程式碼地址：https://github.com/openai/gpt-2 這種機器學習演算法不僅在很多工上達到了業內最佳水平，還可以根據一小段話自動「腦補」出大段連貫的文字，如有需要，

本文開始講解關於如何評估迴歸模型的表現的幾個方式。 R平方 首先來講一下前面也有提到的R平方的概念。來看下面這個例子。下面紅色的是資料對應的點，黑色的直線是我們擬合出來的一條簡單線性線性迴歸。

一、前言 狀態空間模型分為兩大類，一類是隱馬爾科夫模型，另一類是線性動態系統。兩者都可以用下圖來表示，其中z代表潛變數（未知），x代表觀測變數（已知），關於什麼是潛變數，可以參考我之前一篇文章的第

Red Hat的Jerome Glisse在過去幾年致力於異構記憶體管理(HMM)，它將繼續在Linux核心中扮演更重要的角色。在即將到來的Linux 5.1核心週期中，這段程式碼還將新增更多的內容，這是允許程序地

近日，谷歌聯合 CMU 開源了一個名為 Transformer-XL 的語言模型，它是目前處理語言建模問題最先進的架構之一 Transformer 模型的第三代升級，不僅能夠處理可變長度序列，並且在多個任務中重

領域驅動設計是一種解決跨學科交流問題的軟體工程方法：由於開發人員和專業人員使用不同的術語，因此存在相互理解問題。 這首先是業務語言問題（不是程式語言），DDD通過為開發人員和專業人員提供一套用於理解的規則以

前言 最近有在學習網易雲課堂上《吳恩達機器學習》這門課程, 受益匪淺, 然後打算將有關線性迴歸模型的知識點總結下來, 也就有了本文. 若存在錯誤的地方, 還請指正, 謝謝! 目錄 正文 線性迴歸

楊植麟是卡內基梅隆大學電腦科學學院的四年級博士生，由Apple AI負責人Ruslan Salakhutdinov指導。在過去的三年中，他作為第一作者在ICIR、ICML、NeurIPSACL和EM

目錄 一、前言 二、如何理解BERT模型 三、BERT模型解析 1、論文的主要貢獻 2、模型架構 3、關鍵創新 3、實驗結果 四、BERT模型的影響 五、對BE

前言 領域驅動設計，其實已經是一個很古老的概念了，但它的複雜度依舊讓學習的人頭疼不已。 網際網路關於領域驅動的文章有很多，每一篇寫的都很好，理解領域驅動設計的人都看的懂。 不過，這些文章對於那些初學

本文主要探索如何使用深度學習框架 MXNet 或 TensorFlow 實現 線性迴歸 模型？並且以 Kaggle 上資料集 USA_Housing 做線性迴歸任務來預測房價。 迴歸任務，scikit

這幾天一直在用Pytorch來複現文字檢測領域的CTPN論文，本文章將從資料處理、訓練標籤生成、神經網路搭建、損失函式設計、訓練主過程編寫等這幾個方面來一步一步復現CTPN。CTPN演算法理論可以參考這裡。

話題模型 話題模型是為發現文件集合中的 話題 而開發出來的一種統計方法。常見的話題模型有LSA、PLSA、LDA，其中LDA（Latent Dirichlet Allocation)是表現最