《ULMFiT》 閱讀筆記
來源:ACL 2018 原文: Universal Language Model Fine-tuning for Text Classification Introduction 遷移學習在
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1. 對於以下程式碼,char* p=new char[100]; 正確的是(p在棧上,new出來的在堆上)。 p是一個指標,所以儲存在棧上,p中儲存的是新建的動態記憶體的地址,新建的動態
自然語言處理中的語言模型預訓練方法 最近,在自然語言處理( NLP )領域中,使用語言模型預訓練方法在多項 NLP 任務上都獲得了不錯的提升,廣泛受到了各界的關注。就此,我將最近看的一些相關論文進行總結,
Google AI Language在2018.10釋出的論文,提出一種預訓練語言模型,在十多個NLP任務中取得了SOTA的效果。 1.現有的LM 兩種使用語言模型的方法: Feature-bas
Google AI最近又掀起了瓜界旋風。這次是BERT模型刷爆了閱讀理解的各項測試,一夜間大家似乎走進了NLP的"新時代"。 在11項NLP任務中,BERT模型奪得SOTA結果,在自然語言處
近期,Google AI 公開了一篇 NLP 論文,介紹了新的語言表徵模型 BERT,該模型被認為是最強 NLP 預訓練模型,重新整理了 11 項 NLP 任務的當前最優效能記錄。今日,機器之心發現 GitHu
緣起 哈嘍大家週四好!又是開心的一天,時間過的真快,我們的 《 從壹開始 .net core 2.1 + vue 2.5 》前後端分離系列共 34 篇已經完結了,當然以後肯定還會有更新和修改,直接在文章
2017年12月,在所有DDD (領域驅動設計) 專家及DDD愛好者們共同的努力下,首屆【 領域驅動設計中國峰會 】於北京國際會議中心成功舉辦。2017年的峰會成功吸引了海內外諸多DDD方法的領導者和實踐者參加,豐
我已經設法最終構建並執行pocketphinx(pocketphinx_continuous).我遇到的問題是如何提高準確性.根據我的理解,您可以指定一個字典檔案(-dict test.dic).所以
用於訓練詞嵌入的大多數技巧是捕捉給定詞在句子中的區域性上下文,但當涉及全域性語義資訊時,此類嵌入的表達能力有限。然而,目前基於區域性上下文訓練的詞嵌入仍然是主流,那麼使用全域性語義資訊能否改善神經語言模型呢?蘋
本文為羅周楊原創,轉載請註明作者和出處。 斯坦福經典NLP教程 Speech and Language Processing 中N-Grams讀書筆記。 給一系列的詞語計算概率的模型叫做 語言模
近日,谷歌提出了一個新的預訓練語言模型 BERT,該模型橫掃 11 項不同的自然語言處理任務,並在 SQuAD v1.1 的閱讀理解任務上超越人類兩個百分點。 該模型究竟有哪些創新?有為什麼會有如此突出的效
Spring Data儲存庫的靈感來自於Eric Evans的Domain Driven Design領域驅動設計一書中描述的儲存庫Repository。這樣做的一個結果是每個聚合根應該有一個儲存庫。Aggre
領域驅動設計(Domain Driven Design,DDD)是由Eric Evans最早提出的綜合軟體系統分析和設計的面向物件建模方法,如今已經發展為一種針對大型複雜系統的領域建模與分析方法。它完全改變了
概述 本文主要是我最近對於開源記憶體獲取實用程式WinPmem的漏洞發現與分析成果。讀者可以在Velocidex/c-aff4釋出頁面(https://github.com/