可怕!當AI學會一本正經胡說八道,OpenAI放出逆天語言AI模型
智東西(公眾號:zhidxcom) 文 | 寓揚 心緣 今天,OpenAI在大洋彼岸推出了一個重磅AI語言模型,編起故事來已經達到以假亂真的地步,完全讓人看不到背後竟然是一個AI。
智東西(公眾號:zhidxcom) 文 | 寓揚 心緣 今天,OpenAI在大洋彼岸推出了一個重磅AI語言模型,編起故事來已經達到以假亂真的地步,完全讓人看不到背後竟然是一個AI。
程式碼地址:https://github.com/openai/gpt-2 這種機器學習演算法不僅在很多工上達到了業內最佳水平,還可以根據一小段話自動「腦補」出大段連貫的文字,如有需要,
本文開始講解關於如何評估迴歸模型的表現的幾個方式。 R平方 首先來講一下前面也有提到的R平方的概念。來看下面這個例子。下面紅色的是資料對應的點,黑色的直線是我們擬合出來的一條簡單線性線性迴歸。
這周在學習 union type 時偶然學到一個很有衝擊的軟體工程思想 -- 領域驅動設計。 在瞭解了這個思想後,我意識到最近很困擾我的 JS 防禦式程式設計的問題有更深的缺陷,那就是領域模型一開始就沒定義
近日,谷歌聯合 CMU 開源了一個名為 Transformer-XL 的語言模型,它是目前處理語言建模問題最先進的架構之一 Transformer 模型的第三代升級,不僅能夠處理可變長度序列,並且在多個任務中重
前言 最近有在學習網易雲課堂上《吳恩達機器學習》這門課程, 受益匪淺, 然後打算將有關線性迴歸模型的知識點總結下來, 也就有了本文. 若存在錯誤的地方, 還請指正, 謝謝! 目錄 正文 線性迴歸
楊植麟是卡內基梅隆大學電腦科學學院的四年級博士生,由Apple AI負責人Ruslan Salakhutdinov指導。在過去的三年中,他作為第一作者在ICIR、ICML、NeurIPSACL和EM
目錄 一、前言 二、如何理解BERT模型 三、BERT模型解析 1、論文的主要貢獻 2、模型架構 3、關鍵創新 3、實驗結果 四、BERT模型的影響 五、對BE
本文主要探索如何使用深度學習框架 MXNet 或 TensorFlow 實現 線性迴歸 模型?並且以 Kaggle 上資料集 USA_Housing 做線性迴歸任務來預測房價。 迴歸任務,scikit
這幾天一直在用Pytorch來複現文字檢測領域的CTPN論文,本文章將從資料處理、訓練標籤生成、神經網路搭建、損失函式設計、訓練主過程編寫等這幾個方面來一步一步復現CTPN。CTPN演算法理論可以參考這裡。
話題模型 話題模型是為發現文件集合中的 話題 而開發出來的一種統計方法。常見的話題模型有LSA、PLSA、LDA,其中LDA(Latent Dirichlet Allocation)是表現最
論文 Entropy-based Term Weighting Schemes for Text Categorization in VSM 提出了新的基於熵的用於文字分類的詞權重計算方法tf·dc,tf·b
從技術角度來看,我認為DDD專案只不過是劃定一個清晰且受保護的領域。雖然我在處理大量遺留程式碼,但我發現常見的DDD錯誤是無法準確識別領域內的內容以及外部的內容。 您的資料模型不是您的域模型 將資
烽煙 哈嘍大家週二好呀,咱們又見面了,上週末掐指一算,距離 聖誕節 只有 5 周的時間了(如果你還不知道為啥我要提聖誕節這個時間點,可以看看我的第二系列開篇《 之一 ║ D3模式設計初探 與 我的計劃書
來源:ACL 2018 原文: A Language Model based Evaluator for Sentence Compression Introduction 基於刪除的句子壓縮旨