配置環境：Ubuntu伺服器，版本號 16.04.4，Python 3.7.3。 Conda3 + Python3.7 清華源下載Conda安裝指令碼； 修改啟用指令碼，避免汙染Pyt

國內的軟體映象站點大多沒有同步Anaconda 2019映象，國外的下載又較慢，為此特收集在網盤： Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh

某天在伺服器上更新了conda的版本，不知怎麼回事我的python3.6就變成python2.7了，而且一進入伺服器就會自動進入base環境（我的conda只裝了base環境） 仔細研究了半天，才發現它給我

conda常用的命令 conda list 檢視安裝了哪些包 conda env list 或conda info -e 檢視當前存在哪些虛

安裝並不難, 官網介紹的很清楚, 但每次到官網找安裝方法不方便,我總結了本文(很全) 官網下載Linux版anaconda, 地址https://www.anaconda.com/download/#linux(

之前一直使用sublime，但是畢竟不是編譯器，只是一個編輯器，雖然可以安裝各種外掛，但是對於Python程式設計來說，還是特定的編譯器比較好用，所以推薦使用pycharm，還是比較強大的！廢話不多說，上步驟！

naconda修改國內映象源 國外網路有時太慢，可以通過配置把下載源改為國內的 通過 conda config 命令生成配置檔案，這裡使用清華的映象： https://mirrors.tuna.ts

前提 在剛接觸python的時候我想大多數人都會面臨一個問題，我到底是選擇2還是3，因為現在網上好多的資料和視訊專案中都還是用的2，我們跟著學習的時候肯定也是首先從2開始學的，但是我們心裡肯定也擔心學2會不

網上許多教程比較晦澀難懂，本教程按照筆者（新手）自己的視角記錄，希望給大家一些幫助 1、安裝anaconda 目前比較推薦的機器學習環境為anaconda。 Anaconda指的是一個開源的Pyth

Anaconda是最受歡迎的python資料科學和機器學習平臺，用於大規模資料處理，預測分析和科學計算。Anaconda發行版附帶了1,000多個數據包，conda命令列工具和Anaconda Navigato