深入Apache Flink核心技術
編輯推薦: 本文來自於csdn,本文主要介紹了Flink專案的一些關鍵特性,希望通過本文的介紹能夠讓讀者對Flink有更多的瞭解,也讓更多的人使用
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本文中,我們來看下用 Structured Streaming 怎麼處理 kafka中的複雜json 資料流,Structured Streaming 強項我們都知道,可以使用 event-time 進行聚
如何在流行而強大的 Apache Web 伺服器上託管兩個或多個站點。 在我的上一篇文章中,我解釋瞭如何為單個站點配置 Apache Web 伺服器,事實證明這很容易。在這篇文章中,我將向你展示如何使用單
此文已由作者嶽猛授權網易雲社群釋出。 歡迎訪問網易雲社群,瞭解更多網易技術產品運營經驗。 2.Spark Streaming架構及特性分析 2.1 基本架構 基於是spark c
EventSourcing事件溯源是儲存這些實體相關的事件流(實則是明細表),而不是直接儲存實體的“當前”狀態。每個事件都是一個事實,它描述了實體發生的狀態變化(過去時態!)。眾所周知,事實是無可爭議的,不可改
改良版的Antdesign for web 3.0 sketch元件庫奉上。 最近,由於工作中專案團隊用到了Ant Design釋出的元件和框架來開發,因此作為設計師也不得不使用Ant Design釋出的U
Calcite 說到Calcite你可能有些陌生,但提及Hive、Kylin、Apache Drill、Flink等一定不會陌生,這些都是在我們日常工作中經常用到的。如上這些都是基於Calcit
Spring for Apache Kafka 2.2釋出了 ,雖然 2.1.x 版本與 2.0.0 kafka-clients jar 相相容(自 2.1.9 起),但此版本要求 2.0.0(並提供
前言 開心一刻 老師對小明說:"乳就是小的意思,比如乳豬就是小豬,乳名就是小名,請你用乳字造個句" 小明:"我家很窮,只能住在40平米的乳房" 老師:".
Apache Flink 1.5.5 和 1.6.2 釋出了。Apache Flink 是一個開源的流處理框架,應用於分散式、高效能、始終可用的、準確的資料流應用程式。Apache Flink 也是高效和分散式
本文目錄 一、Flink介紹 1.1 Flink基石 1.2 Flink API 1.3 Flink的用途 1.4 Flink Title的變化 二、Flink過去與現在 2
Cube Info 介面主要填寫 Cube 的一些基本資訊,首先要選擇一個數據模型,然後填寫 Cube 名稱,Cube 名稱全域性唯一不能重複;Cube 資訊填寫完成後點選 “Next” 進入下一步。
在開發軟體或監控執行的系統時,遙測和環境監測都很重要。在理解了歷史情境下什麼是正常行為之後,通常兩個最緊迫的問題是:(1)什麼發生了變化?(2)什麼表現出異常? 本文將介紹三個用於臨時監控的流行工具,以及一
一、引言 最近在工作中負責制定重構計劃,需要將部分業務程式碼從 Python 遷移到 Golang。其中一些功能涉及到 Celery 延時任務,所以一直在思考 Golang 中處理延時任務的有效方案。
現代的網際網路分散式系統,只要稍微大一些,就一定逃不開3類中介軟體:遠端呼叫(RPC)框架、訊息佇列、資料庫訪問中介軟體。Kafka 是訊息佇列中介軟體的代表產品,用 Scala 語言實現,本文采用的是 Kaf