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Apache Kylin 入門 2 - 原理與架構

簡單來說,Kylin 的核心思想是 預計算(利用空間換時間) ,即對多維分析可能用到的度量進行預計算,將計算好的結果儲存成 Cube 並存在 HBase 中,供查詢時直接訪問。 把高複雜度的聚合運算、多

TIDoS-Framework:Web應用滲透測試框架

 TIDoS-Framework是一個基於python的攻擊性Web應用滲透測試框架,其涵蓋了從偵察到漏洞分析的所有內容。TIDoS-Framework將滲透測試分為了5個主階段,以及14個

Apache Kylin 入門 1 - 基本概念

Apache Kylin 是一個開源的分散式分析引擎,提供 Hadoop/Spark 之上的 SQL 查詢 介面及多維分析(OLAP)能力以支援超大規模資料,最初由 eBay Inc. 開發並貢獻至開源社群,

kafka叢集內複製功能深入剖析

kafka是一個分散式釋出訂閱訊息系統。由LinkedIn開發並已經在2011年7月成為apache頂級專案。kafka在LinkedIn, Twitte等許多公司都得到廣泛使用,主要用於:日誌聚合,訊息佇列,

阿里巴巴為什麼選擇Apache Flink?

雲妹導讀:伴隨著海量增長的資料,數字化時代的未來感撲面而至。不論是結繩記事的小資料時代,還是我們正在經歷的大資料時代,計算的邊界正在被無限拓寬,而資料的價值再也難以被計算。時下,談及大資料,

Kafka落選!InfoWorld最佳開源資料平臺獎公佈

AI前線導讀:一年一度由世界知名科技媒體InfoWorld評選的Bossie Awards於9月26日公佈,本次Bossie Awards評選出了最佳資料庫與資料分析平臺獎、最佳軟體開發工具獎、最佳機器學習專案

Eta中的Apache Flink示例

Apache Flink 是一個大資料處理框架,允許程式員以非常有效和可擴充套件的方式處理大量資料。這是Eta中的一個簡單的WordCount示例。Maven依賴 檔案中添加了maven依賴項

使用Apache Flink和Apache Ignit進行資料流分析

在本文中,我們將討論如何使用Apache Flink和Apache Ignite構建資料流應用程式。構建資料流應用程式可以以優化和容錯的方式將大量有限和無限量的資料提取到Ignite叢集中。資料攝取率非常高,每

1、你好,世界

本章介紹如何使用 螞蟻金服 的開源的前端專案 Ant Design Pro ,製作一個helloworld,體驗整個專案的開發、編譯、釋出以及執行流程。專案的執行效果可以點選下面的連結體驗:

四、Kafka 核心原始碼剖析

一、Kafka消費者原始碼介紹 1.分割槽消費模式原始碼介紹 分割槽消費模式直接由客戶端(任何高階語言編寫)使用Kafka提供的協議向伺服器傳送RPC請求獲取資料,伺服器接受到客戶端的RPC請

Kafka Controller Redesign方案

Kafka Controller 是 Kafka 的核心元件,在前面的文章中,已經詳細講述過 Controller 部分的內容。在過去的幾年根據大家在生產環境中應用的反饋,Controller 也積累了一些比

log4j2傳送訊息至Kafka

title: 自定義log4j2傳送日誌到Kafka tags: log4j2,kafka 為了給公司的大資料平臺提供各專案組的日誌,而又使各專案組在改動上無感知。做了一番調研後才發現log4

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