Spring boot整合redis實現shiro的分散式session共享
我們知道,shiro是通過SessionManager來管理Session的,而對於Session的操作則是通過SessionDao來實現的,預設的情況下,shiro實現了兩種SessionDao,分別為C
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前面的文章我們介紹了 StreamGraph 的生成,這個實際上只對應 Flink 作業在邏輯上的執行計劃圖。Flink 會進一步對 StreamGraph 進行轉換,得到另一個執行計劃圖,即 JobGraph
我們前面已經分析過StreamGraph ,JobGraph 的生成過程,這兩個執行圖都是在 client 端生成的。接下來我們將把目光頭投向 Flink Job 執行時排程層核心的執行圖 -
首先來看一下 FlinkKafkaConsumerBase.run方法,相當於是Flink 從kafka中拉取資料的入口方法: //入口方法 start a source public vo
Apache HTTP 伺服器於4月1日釋出了 最新的穩定版本 2.4.39 ,主要是修復安全問題。因為在釋出更新不久後,就有安全研究人員 Charles Fol 在其部落格 釋出 了關於 Apache 伺服
前言 最近做了一些php無引數函式執行的題目,這裡做一個總結,以便以後bypass各種正則過濾。 大致思路如下: 1.利用超全域性變數進行bypass,進行RCE 2.進行任意檔案讀取 什麼
在企業生產管理過程中,裝置執行狀態實時分析至關重要,直接與企業生產效率和經濟效益掛鉤。本文提出一種基於Kafka、Storm、Redis架構實現裝置執行狀態實時分析系統設計。Kafka+Storm+Redis是
Flink對Offset的管理,有兩種方式: 1.Checkpointing disabled 完全依賴於kafka自身的API 2.Checkpointing enabled
叢集成員關係 Kafka 使用 Zookeeper 來維護叢集成員的資訊。每個 broker 都有一個唯一識別符號,這個識別符號可以在配置檔案裡指定,也可以自動生成。在 broker 啟動的時候,它通過建立
使用lvh.me域名, 建立本地ssl證書: lvh.me 是一個指向127.0.0.1 的泛域名服務, 優點: 不需要改DNS/hosts, 各專案使用不同的域名方便隔離. 類似的還有xip.i
Kafka是一個分散式訊息佇列,它將資料分割槽儲存,並將每個分割槽儲存成多份以提高資料可靠性。Kafka是在大資料背景下產生的,用以應對海量資料的處理場景,具有高效能、良好的擴充套件性、資料永續性等特點。
隨著近幾年新能源發電行業的迅猛發展,新能源大資料中心平臺建設也悄然興起。越來越多的新能源企業投入人力、物力和財力著手建設自己的大資料中心,旨在提升生產管理水平和發電經濟效益。大資料中心建設首先要解決的問題是大
前言 在遊戲專案中,需要對每天千萬級的遊戲評論資訊進行詞頻統計,在生產者一端,我們將資料按照每天的拉取時間存入了Kafka當中,而在消費者一端,我們利用了spark streaming從kafka中不斷拉取
歡迎瞭解與試用騰訊實時計算團隊打造的 《Oceanus:基於Apache Flink的一站式實時計算平臺》 你可以點選一下“文中”或“底部”的廣告支援一下作者~ O(∩_∩)O 這篇文章我們來解讀一
一、Ambari基本架構 img016.jpg Ambari Server 會讀取 Stack 和 Service 的配置檔案。當用 Ambari 建立服務的時候