優雅的記錄http請求或響應的資料
經常會遇到需要處理http請求以及響應body的場景。而這裡比較大的一個問題是servlet的requestBody或responseBody流一旦被讀取了。就無法二次讀取了。針對這個問題,spring本身提供
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死鎖雜談 當資料庫死鎖時,SqlServer會釋放一個優先順序較低的鎖,讓另一個事務執行;所以,即時去捕捉資料庫死鎖,是挺不容易的。 如果,資料庫死鎖比較長時間,那麼死鎖是可以被捕捉的。 可以用Sq
之前釋出 【Go】優雅的讀取http請求或響應的資料續 文章,網友 “wxe” 諮詢:“優化前後的請求耗時變化有多大”,之前只分析了記憶體分配,這篇文章用單元測試的方式分析優化前後的耗時情況, 本文原始碼 。
序言 Http和Https屬於計算機網路範疇,但作為開發人員,不管是後臺開發或是前臺開發,都很有必要掌握它們。 在學習Http和Https的過程中,主要是參考了阮一峰老師的部落格《阮一峰:HTTP 協議
因為 Golang 內建的 net/http 天生就支援 HTTP 中介軟體機制,所以即便不用 gin 之類的 Web 框架,我們也可以寫出擴充套件性很好的 Web 應用。 假如你不瞭解 Golang
Kudu這東西估計很多同學都聽過但是沒用過,那麼我們先從最基本的問題開始:kudu是什麼?能做什麼? kudu是什麼? kudu和Hbase類似也是一個分散式資料庫,據官方給它的定位是
一 kafka consumer準備 前面的章節進行了分散式job的自動計算的概念講解以及實踐。上次分散式日誌說過日誌寫進kafka,是需要進行處理,以便合理的
現有環境中有一臺Windows Server做過定期備份計劃,時間太久未做清理操作,收到磁碟報警郵件後需要及時釋放該空間,具體操作步驟如下: 當前備份計劃資訊如下: 清理步驟如下: 1.以
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序 本文主要研究一下flink Table的Set Operations 例項 Union Table left = tableEnv.fromDataSet(ds1, "a, b, c
這裡翻譯一篇關於 Kafka 實踐的文章,內容來自 DataWorks Summit/Hadoop Summit 上一篇分享,PPT 參考 https://www.slideshare.net/Hadoop
歡迎關注公眾號:n平方 本文主要介紹【 Kafka Streams的架構和使用 】 目標 瞭解kafka streams的架構。 掌握kafka streams程式設計。
在開源世界裡,Apache Storm專案是流處理的先鋒。Storm最早由Nathan Marz和創業公司BackType的一個團隊開發,後來才被Apache基金會接納。Storm提供了低延遲的流處理,但是它
1.ant安裝 請從官網下載ant的*.zip格式的安裝包, Windows建議下載*.zip版本, Linux建議下載*.gz版本。 2.配置環境變數
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