圖解HTTP快取
HTTP快取主要用在對一些實時性要求不高的靜態檔案進行的快取,往往都是存在瀏覽器端,防止這些“多餘”的請求重複的訪問伺服器,對伺服器造成壓力,從而提高網站的效能。 原理 現有兩端,瀏覽器C和伺服器端S。
HTTP快取主要用在對一些實時性要求不高的靜態檔案進行的快取,往往都是存在瀏覽器端,防止這些“多餘”的請求重複的訪問伺服器,對伺服器造成壓力,從而提高網站的效能。 原理 現有兩端,瀏覽器C和伺服器端S。
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我們前面已經分析過StreamGraph ,JobGraph 的生成過程,這兩個執行圖都是在 client 端生成的。接下來我們將把目光頭投向 Flink Job 執行時排程層核心的執行圖 -
首先來看一下 FlinkKafkaConsumerBase.run方法,相當於是Flink 從kafka中拉取資料的入口方法: //入口方法 start a source public vo
網路中資料傳輸是很耗時的,資料要在漫長的路徑中奔波,客戶端在資料完整到達前只能等待。如果能夠複用已經請求過的資源,勢必會讓整個頁面載入高效這麼多。這可以通過合理地設定伺服器的快取,與瀏覽器的快取機制配合以達到最
首先來看什麼是冪等性,根據rfc2616(Hypertext Transfer Protocol -- HTTP/1.1) 文件第 50 頁底部對 Idempotent Methods 的定義:
目標 瞭解swoole的http_server的使用 瞭解swoole的tcp服務開發 實際專案中問題如粘包處理、代理熱更新、使用者驗證等。 swoole與現有框架結合
在Web應用程式中,每個HTTP事務都由請求(Request)和響應(Response)構成,這次我們講講Go如何處理Web中的資料響應。 如果想了解Go如果處理Web請求的,可參考我的另一篇文章 《Go
一、Transact-SQL 1.識別符號 識別符號是諸如表,檢視,資料庫和伺服器等物件的名稱。分為常規識別符號和分割識別符號。 常規識別符號:符合識別符號的格式規則(數字,字母,下劃線且第一個不能
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Go 1.7 引入了一個內建的 context 型別,在系統中可以使用 Context 來傳遞元資料,例如不同函式或者不同執行緒甚至程序的傳遞 Request ID。 Go 將 Context 包引入標準庫
Kafka是一個分散式訊息佇列,它將資料分割槽儲存,並將每個分割槽儲存成多份以提高資料可靠性。Kafka是在大資料背景下產生的,用以應對海量資料的處理場景,具有高效能、良好的擴充套件性、資料永續性等特點。