Nodejs核心模組之net和http
net和http模組都是node核心模組之一,他們都可以搭建自己的服務端和客戶端,以響應請求和傳送請求。 net模組服務端/客戶端 這裡寫的net模組是基於tcp協議的服務端和客戶端,用到net.cre
net和http模組都是node核心模組之一,他們都可以搭建自己的服務端和客戶端,以響應請求和傳送請求。 net模組服務端/客戶端 這裡寫的net模組是基於tcp協議的服務端和客戶端,用到net.cre
隨著近幾年新能源發電行業的迅猛發展,新能源大資料中心平臺建設也悄然興起。越來越多的新能源企業投入人力、物力和財力著手建設自己的大資料中心,旨在提升生產管理水平和發電經濟效益。大資料中心建設首先要解決的問題是大
HTTP的定義 HTTP(Hypertext Transfer Protocol),超文字傳輸協議。位於 TCP / IP 協議族的最頂(層應用層)。和HTML一起誕生,用於在網路上請求和傳輸HTML內
Content-Type HTTP 協議是以 ASCII 碼傳輸,建立在 TCP/IP 協議之上的應用層規範。規範把 HTTP 請求分為三個部分:狀態行、請求頭、訊息主體。類似於下面這樣: <me
之前給大家介紹過什麼是http和https,以及他們之間有什麼區別(詳見:http和https有什麼區別?網站有沒有必要啟用https?)。相信很多看過介紹的小夥伴,對http和https各自的優缺點應該有了一
前言 在遊戲專案中,需要對每天千萬級的遊戲評論資訊進行詞頻統計,在生產者一端,我們將資料按照每天的拉取時間存入了Kafka當中,而在消費者一端,我們利用了spark streaming從kafka中不斷拉取
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一、Ambari基本架構 img016.jpg Ambari Server 會讀取 Stack 和 Service 的配置檔案。當用 Ambari 建立服務的時候
從疑問入手瞭解Flink Flink網上的資料比起Spark來說是少很多的,我在學習的過程中有一些疑問,然後從疑問入手學習並參考官網文件和阿里的雲棲社群總結。 批處理和流處理的區別? 最大的區別就是
面試題 如何保證訊息不被重複消費?或者說,如何保證訊息消費的冪等性? 面試官心理分析 其實這是很常見的一個問題,這倆問題基本可以連起來問。既然是消費訊息,那肯定要考慮會不會重複消費?能不能避免重
為了方便開發人員設定狀態碼,REST framework在rest_framework.status 模組中提供了常用的狀態碼 但我們其實是可以看原始碼,檢視狀態碼,只不過都是英文。 所以,我用了一點時
由於採集省市區鎮資料需要對地名進行拼音轉換,由於第三方高準確度介面對IP進行了限制,處理大量資料變得異常緩慢。 使用了一個折中的辦法,省市區 3級 (3千+
flink作為目前比較火的流處理引擎,學好還是很有必要的,但是很多人喜歡問浪尖flink會不會超越spark,我覺得短期內還是不會,而且spark 批處理領域還是很高效靠譜的。但是作為大資料開發者,spark和
解析HTTP請求頭 上一篇文章中說到接收到HTTP請求之後會直接呼叫ngx_http_wait_request_handler 函式來處理,此函式的作用是首先分配一塊記憶體緩衝區來存放請求頭, 然
編輯推薦: 本文來自於簡書,開篇一個思維導圖讓帶我們領略全文的風采,然後由淺入深的HTTP協議的工作過程,報文,協作的web伺服器等。