Apache HTTP Server

Nodejs核心模組之net和http

net和http模組都是node核心模組之一,他們都可以搭建自己的服務端和客戶端,以響應請求和傳送請求。 net模組服務端/客戶端 這裡寫的net模組是基於tcp協議的服務端和客戶端,用到net.cre

基於Flume、Kafka技術實現新能源大資料中心資料採集

隨著近幾年新能源發電行業的迅猛發展,新能源大資料中心平臺建設也悄然興起。越來越多的新能源企業投入人力、物力和財力著手建設自己的大資料中心,旨在提升生產管理水平和發電經濟效益。大資料中心建設首先要解決的問題是大

HTTP contentType

Content-Type HTTP 協議是以 ASCII 碼傳輸,建立在 TCP/IP 協議之上的應用層規範。規範把 HTTP 請求分為三個部分:狀態行、請求頭、訊息主體。類似於下面這樣: <me

如何把網站從http轉換成https

之前給大家介紹過什麼是http和https,以及他們之間有什麼區別(詳見:http和https有什麼區別?網站有沒有必要啟用https?)。相信很多看過介紹的小夥伴,對http和https各自的優缺點應該有了一

Spark streaming消費Kafka的正確姿勢

前言 在遊戲專案中,需要對每天千萬級的遊戲評論資訊進行詞頻統計,在生產者一端,我們將資料按照每天的拉取時間存入了Kafka當中,而在消費者一端,我們利用了spark streaming從kafka中不斷拉取

解讀 Flink 的宣告式資源管理與自動擴縮容設計

歡迎瞭解與試用騰訊實時計算團隊打造的 《Oceanus:基於Apache Flink的一站式實時計算平臺》 你可以點選一下“文中”或“底部”的廣告支援一下作者~ O(∩_∩)O 這篇文章我們來解讀一

從疑問入手瞭解Flink

從疑問入手瞭解Flink Flink網上的資料比起Spark來說是少很多的,我在學習的過程中有一些疑問,然後從疑問入手學習並參考官網文件和阿里的雲棲社群總結。 批處理和流處理的區別? 最大的區別就是

《HTTP狀態碼總結》

為了方便開發人員設定狀態碼,REST framework在rest_framework.status 模組中提供了常用的狀態碼 但我們其實是可以看原始碼,檢視狀態碼,只不過都是英文。 所以,我用了一點時

flink 的 datastream 必須掌握的內容

flink作為目前比較火的流處理引擎,學好還是很有必要的,但是很多人喜歡問浪尖flink會不會超越spark,我覺得短期內還是不會,而且spark 批處理領域還是很高效靠譜的。但是作為大資料開發者,spark和

Nginx - HTTP請求處理

解析HTTP請求頭 上一篇文章中說到接收到HTTP請求之後會直接呼叫ngx_http_wait_request_handler 函式來處理,此函式的作用是首先分配一塊記憶體緩衝區來存放請求頭, 然

1746043939.4644