Apache HTTP Server

基於Flume、Kafka、Storm搭建海量資料採集應用

大資料時代,海量資料採集應用是企業大資料平臺關鍵技術之一。尤其是對來自於智慧化裝置、多感測器、原生日誌等實時性高、體量大、多源異構的大量資料,如何搭建一套先進、高效、穩定和靈活的實時大資料採集技術架構體系呢?本

Apache Flink 1.7 中文官方文件 GitBook 大公開

微信公眾號: 深廣大資料Club 關注可瞭解更多大資料相關的諮詢。有問題或建議,請公眾號留言; 如果你覺得深廣大資料Club對你有幫助,歡迎轉發朋友圈分享 宣告 大家好,最近一段時間

HTTP狀態碼 — 混圈子必備”語言“

404 — 對於普通人來說,它是“四百零四”,是一個用十進位制表示的數字,但對於開發者,尤其是web開相關的開發者來說,它指代資源沒找到,表示了一種“不存在”的意思,如果我要隱含的表示我的某個東西不見了,我可以

Hadoop深度運維:Apache叢集原地升級Ambari-HDP

公司從建設Hadoop起,採用了Apache社群版本的Hadoop,隨著業務的發展,叢集規模越來越來大,現已突破百餘節點。 在頻繁的更改配置、增刪節點、監控告警等操作中,傳統手工運維的弊端被放得越來越大,日

面試一線網際網路大廠?那這道題目你必須得會!

1、面試官為啥要出這樣一個開放式問題 這篇文章簡單給大家來聊一個網際網路大廠的Java面試題:如果讓你設計一個訊息中介軟體,你會怎麼做? 其實這個問題之前大致給大家聊過,本質就是面試官在考察

讀《Flink基礎教程》01 為何選擇 Flink

Flink 的一個優勢是,它擁有諸多重要的流式計算功能。其他專案為了實現這些功能,都不得不付出代價。比如,Storm 實現了低延遲,但是做不到高吞吐,也不能在故障發生時準確地處理計算狀態;Spark Strea

kafka介紹

在一上篇文章介紹了訊息佇列的使用場景,現在介紹下kafka Kafka主要特點: 同時為釋出和訂閱提供高吞吐量。據瞭解,Kafka每秒可以生產約25萬訊息(50 MB),每秒處理55萬訊息(11

網路篇:協天子令諸侯[-Http-]

手動置頂:文章整理了一下,個人所有文章整理在此篇,以後將陸續更新收錄: 知無涯,行者之路莫言終(我的程式設計之路) 零、前言 不管什麼語言,什麼系統,都離不開網路

【Vert.x初體驗1】4行程式碼實現HTTP Server

4行程式碼 上古時代的Java程式設計師如果想寫一個HTTP服務,需要按下面的步驟操作: doXXX() 一頓操作猛如虎,旁邊的小弟小妹對你佩服的五體投地。 我可能只是想說

Flutter中http請求抓包解決方案

前言 前陣子有同學反饋Flutter中的http請求無法通過fiddler抓包,作者喜歡使用Charles抓包工具,於是抽時間寫了個小demo測試了一下,結論是在手機上設定代理,Charles確實抓不到請求

1746043939.2338