SpringBoot 填坑 | Shiro 與 Redis 多級快取問題
微信公眾號:一個優秀的廢人。如有問題,請後臺留言,反正我也不會聽。 前言 來自不願意透露姓名的小師弟的投稿。這篇主要講了,專案中配置了多快取遇到的坑,以及解決辦法。 發現問題 在一
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大資料時代,海量資料採集應用是企業大資料平臺關鍵技術之一。尤其是對來自於智慧化裝置、多感測器、原生日誌等實時性高、體量大、多源異構的大量資料,如何搭建一套先進、高效、穩定和靈活的實時大資料採集技術架構體系呢?本
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有很多人問過我要過Kafka相關的面試題,我一直懶得整理,這幾天花了點時間,結合之前面試被問過的、別人諮詢過的、我會問別人的進行了相關的整理,也就幾十題,大家花個幾分鐘看看應該都會。面試題列
404 — 對於普通人來說,它是“四百零四”,是一個用十進位制表示的數字,但對於開發者,尤其是web開相關的開發者來說,它指代資源沒找到,表示了一種“不存在”的意思,如果我要隱含的表示我的某個東西不見了,我可以
【Kafka】 首先介紹一下我瞭解的kafka的皮毛資訊—— kafka ——一個分佈流處理系統:流處理:可以像訊息佇列一樣publish或者subscribe資訊;分散式:提供了
APIJSON 3.4.0-3.4.9 更新內容: 新增 JFinal版Demo 叫APIJSONFinal, SpringBoot版Demo 改名為APIJSONBoot; 全面相
公司從建設Hadoop起,採用了Apache社群版本的Hadoop,隨著業務的發展,叢集規模越來越來大,現已突破百餘節點。 在頻繁的更改配置、增刪節點、監控告警等操作中,傳統手工運維的弊端被放得越來越大,日
前言 傳統的 web 應用約定 http.GET 請求不允許攜帶請求體。然而現在已是 9102 年,restful style的介面逐漸流行,通常我們在查詢某個資源的時候會使用 http.GET 作為請求方
1、面試官為啥要出這樣一個開放式問題 這篇文章簡單給大家來聊一個網際網路大廠的Java面試題:如果讓你設計一個訊息中介軟體,你會怎麼做? 其實這個問題之前大致給大家聊過,本質就是面試官在考察
Flink 的一個優勢是,它擁有諸多重要的流式計算功能。其他專案為了實現這些功能,都不得不付出代價。比如,Storm 實現了低延遲,但是做不到高吞吐,也不能在故障發生時準確地處理計算狀態;Spark Strea
在一上篇文章介紹了訊息佇列的使用場景,現在介紹下kafka Kafka主要特點: 同時為釋出和訂閱提供高吞吐量。據瞭解,Kafka每秒可以生產約25萬訊息(50 MB),每秒處理55萬訊息(11
手動置頂:文章整理了一下,個人所有文章整理在此篇,以後將陸續更新收錄: 知無涯,行者之路莫言終(我的程式設計之路) 零、前言 不管什麼語言,什麼系統,都離不開網路
4行程式碼 上古時代的Java程式設計師如果想寫一個HTTP服務,需要按下面的步驟操作: doXXX() 一頓操作猛如虎,旁邊的小弟小妹對你佩服的五體投地。 我可能只是想說
前言 前陣子有同學反饋Flutter中的http請求無法通過fiddler抓包,作者喜歡使用Charles抓包工具,於是抽時間寫了個小demo測試了一下,結論是在手機上設定代理,Charles確實抓不到請求