在Apache Kafka簡介 的前半 部分，您使用Kafka開發了幾個小規模的生產者/消費者應用程式。從這些練習中，您應該熟悉Apache Kafka訊息傳遞系統的基礎知識。在下半部分，您將學習如何使用分割

對於kafka的架構原理我們先提出幾個問題?      ·  1.Kafka的topic和分割槽內部是如何儲存的，有什麼特點？      ·  2.與傳統的訊息系統相比,K

歡迎來到菜鳥SpringCloud實戰入門系列(SpringCloudForNoob)，該系列通過層層遞進的實戰視角，來一步步學習和理解SpringCloud。 本系列適合有一定Java以及SpringBo

1. HBase連線的方式概況 主要分為： 純Java API讀寫HBase的方式； Spark讀寫HBase的方式； Flink讀寫HBase的方式； HBase通過Phoe

ApacheBench是命令列下一個常用的HTTP服務壓力測試工具。 ApacheBench使用示例 1. 測試百度首頁一次 ab www.baidu.com/ 預設情況

關於Kafka背後的體系結構及其pub-sub模型的教程，以及我們如何使用流行的Java框架Spring Boot。 Apache Kafka是一個分散式流媒體平臺，具有釋出和訂閱記錄流，以容錯方式儲存記錄

Flink 專案的架構有兩個主要組成部分：訊息傳輸層和由 Flink 提供的流處理層。訊息傳輸層負責傳輸連續事件產生的訊息，能夠提供訊息傳輸的系統包括 Kafka 和 MapR Streams。

上一篇博文主要講了SpringShiroFilter的初始化過程，這篇文章主要解析SpringShir Filter在處理請求時做了些什麼。 概述 SpringShiroFilter處理請求的中心思想是

序 本文主要研究一下flink的KvStateRegistryGateway KvStateRegistryGateway flink-1.7.2/flink-runtime/src/main/ja

版本介紹（64位）： Windows 10 JDK1.8.0_171 zookeeper-3.4.8/ kafka_2.11-0.10.0.1.tgz 點選連結進行下載 1. J

1.概述 Kafka的使用場景非常廣泛，一些實時流資料業務場景，均依賴Kafka來做資料分流。而在分散式應用場景中，資料遷移是一個比較常見的問題。關於Kafka叢集資料如何遷移，今天筆者將為大家詳細介紹。

你有沒有跟博文菌一樣的經歷 處在資訊爆炸的時代 每天被各種資訊刷屏 本想投入閱讀來“解解乏” 卻又陷在海量新書中不知如何挑選 …… 新書層出不窮，戰場一向火熱 要在其中脫穎而出需要有非常大的實力

隨著公司的業務不斷的發展，將服務和檔案放在同一伺服器下面的弊端越來越明顯；這個時候就該上線獨立的圖片伺服器系統；通過ftp或者ssh工具將檔案上傳到圖片伺服器的某個目錄下面，在通過ngnix或者apache伺服器來做

微信公眾號：一個優秀的廢人。如有問題，請後臺留言，反正我也不會聽。 前言 來自不願意透露姓名的小師弟的投稿。這篇主要講了，專案中配置了多快取遇到的坑，以及解決辦法。 發現問題 在一

大資料時代，海量資料採集應用是企業大資料平臺關鍵技術之一。尤其是對來自於智慧化裝置、多感測器、原生日誌等實時性高、體量大、多源異構的大量資料，如何搭建一套先進、高效、穩定和靈活的實時大資料採集技術架構體系呢？本