flink-runtime_2.11-1.7.0-sources.jar!/org/apache/flink/runtime/state/CheckpointStorage.java /** * Chec

背景： Kafka多機房（多AZ）部署可以保證資料容災和高穩定性。但是多機房部署如何解決資料一致性的問題？ 目的： Kafka叢集多機房（多AZ部署）解決資料一致性的問題。 部署方案概況：

來源：http://blog.csdn.net/suifeng3051/article/details/38657465 1.Kafka提供了兩套API給Consumer

在今年的十月份，MongoDB 宣佈其開源許可證從 GNU AGPLv3 切換到 Server Side Public License (SSPL)，十一月份，圖資料庫 Neo4j 也宣佈企業版徹底閉源。就在昨

在前面的例子中，我们介绍了如何配置kafka服务端和客户端的SSL链接。 这个前提必须得有证书，如果已经有证书了，或者有现成的CA，那么可以自行签出证书即可；如果没有证书也没有CA服务器，那么必须生成一套测

零、背景 最近在做一個kafka相關專案時，遇到一個悖論問題：業務即想要資料有序，又想要高效能，還想要高可靠。 這個初步看顯然不可能。 有序就要一個一個發，而且只能上個包正常返回時才能發下一個。

這裡通過 VMware ，我們安裝了三臺虛擬機器，用來搭建 kafka叢集，虛擬機器網路地址如下： hostname                      ipaddress             

AI 前線導讀： 伯克利 RISE 實驗室又有新動作，最近開源了一個多資料流實時分散式分析系統 Confluo。它可以作為網路監控和診斷框架，也可以作為時序資料庫和釋出訂閱訊息系統。作為時序資料庫

一. 部署讀寫分離的契機 目前公司整體專案穩定執行在CDH5.6版本上，與其搭配的Hbase1.0.0無法正確執行Kylin，原因是Kylin只滿足Hbase1.1.x+版本。解決方案如下 1. 升級整

在kafka中，正常情況下，同一個group.id下的不同消費者不會消費同樣的partition，也即某個partition在任何時刻都只能被具有相同group.id的consumer中的一個消費。 也正是這個

在前面幾篇部落格我們介紹過一種訊息中介軟體——RabbitMQ，本篇部落格我們介紹另外一個訊息中介軟體——Kafka，Kafka是由LinkedIn開發的,使用Scala編寫，是一種分散式，基於釋出/訂閱的訊

一. 概述 在大資料的靜態資料處理中，目前普遍採用的是用 Spark + Hdfs （Hive / Hbase） 的技術架構來對資料進行處理。 但有時候有其他的需求，需要從其他不同資料來源不間斷得采集資

背景 在資料倉庫建模中，未經任何加工處理的原始業務層資料，我們稱之為ODS(Operational Data Store)資料。在網際網路企業中，常見的ODS資料有業務日誌資料（Log）和業務DB資料（DB

[TOC] 1. 背景和現象 1.1 kafka版本和部署狀態 kafka版本 server和client都是0.11.0 部署狀態 kafka多個節點（具體

Twitter 的實時性特點為 Twitter 的工程團隊帶來了獨特而具有挑戰性的問題。我們需要快速釋出突發新聞，向用戶提供相關廣告，並解決很多其他實時性問題。Twitter 的 Pub/Sub 系統為 Twi