SpringBoot:整合Shiro之攔截器配置
前言 前面的幾篇部落格都是說的使用者如何認證,如何授權,那麼使用者認證授權之後,我們該如何使用這些資訊呢?這裡我們就需要使用到Shiro框架中的攔截器功能.通過攔截器功能實現使用者許可權
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前言 上一篇部落格,我們說到如何在使用者請求的時候,攔截使用者請求進行操作,這一篇部落格我們來聊一下如何使用Shiro標籤在網頁之中進行使用者角色和許可權控制.那麼,我們就看一下具體的場
前言 前面的兩篇部落格使用了INI的形式完成了使用者的認證授權操作.我曾經多次在部落格中提到過INI檔案形式進行認證授權只適用於使用者較少的情況下,但是,當用戶較多的情況下,我們可能需要
我們之前使用過濾器鏈都是在 XML 中手動新增和維護的,本章我們來介紹下如何從資料庫讀取這些過濾器配置,這樣做的好處是便於維護,且可以通過程式來新增過濾器配置,因為我們只需要新增一條記錄到資料庫即可。 回顧
Kafka是一個分散式流處理平臺,一般用作分散式訊息中介軟體 架構 以訊息系統的角度來看,Kafka是基於釋出-訂閱模型,Producer主動發起push,將一條訊息推到Brok
在第一篇 和第二篇 中我們學到了 使用對稱加密加密資訊,非對稱加密配送金鑰,使用雜湊確認檔案沒有被篡改,使用訊息認證碼確保知曉密碼的才能傳送訊息,使用數字簽名來證明訊息的傳送者。 那麼,如果我們在網
Flink執行時包含了兩種型別的處理器: JobManager處理器:也稱之為Master,用於協調分散式執行,它們用來排程task,協調檢查點,協調失敗時恢復等。Flink執行時至少存在一個master處
最近,社群提交了一個新的Proposal: 《Change threading-model in StreamTask to a mailbox-based approach》(來自Ververica的Stef
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flink中的rpc框架使用的akka。在本節並不詳細講述akka,而是就flink中rpc來講述akka的部分內容。本節,我從AkkaRpcActor.handleRpcInvocation方法講起。 看過
“請你簡述一下Kafka中的分割槽分配”,當面試官問你這個問題的時候,你會怎麼回答?其實,這道題目裡面就暗藏洶湧,因為Kafka中的分割槽分配在多處出現,而這個問題的表述方式是在潛意識裡暗示你回答一種,這樣在你
如何通過擴充套件TLS for Web Package在Google AMP快取中獲取品牌網址 SEO為開發人員。 Detlef為搜尋營銷人員和程式設計師提供的技巧。Google已成功推出一項解決方案,其實
【今晚直播預告 - Flink 進階教程】 第一課、Flink Checkpoint--輕量級分散式快照 講師:唐雲(Apache Flink Contributor) 直播:5月9日20:00-2
作者:楊克特/伍翀 整理:徐前進(Apache Flink Contributor) 校對:楊克特/伍翀 本文整理自12月20日在北京舉行的Flink-forward-china-2018大會, 分享嘉賓楊
在 Kafka 中,生產者寫入訊息、消費者讀取訊息的操作都是與 leader 副本進行互動的,從 而實現的是一種主寫主讀的生產消費模型。資料庫、Redis 等都具備主寫主讀的功能,與此同時還支援主寫從讀的功能,