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關於使用Spring Boot的Kafka教程 - DZone大資料

關於Kafka背後的體系結構及其pub-sub模型的教程,以及我們如何使用流行的Java框架Spring Boot。 Apache Kafka是一個分散式流媒體平臺,具有釋出和訂閱記錄流,以容錯方式儲存記錄

讀《Flink基礎教程》02 流處理架構

Flink 專案的架構有兩個主要組成部分:訊息傳輸層和由 Flink 提供的流處理層。訊息傳輸層負責傳輸連續事件產生的訊息,能夠提供訊息傳輸的系統包括 Kafka 和 MapR Streams。

Kafka資料遷移

1.概述 Kafka的使用場景非常廣泛,一些實時流資料業務場景,均依賴Kafka來做資料分流。而在分散式應用場景中,資料遷移是一個比較常見的問題。關於Kafka叢集資料如何遷移,今天筆者將為大家詳細介紹。

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你有沒有跟博文菌一樣的經歷 處在資訊爆炸的時代 每天被各種資訊刷屏 本想投入閱讀來“解解乏” 卻又陷在海量新書中不知如何挑選 …… 新書層出不窮,戰場一向火熱 要在其中脫穎而出需要有非常大的實力

獨立檔案伺服器VSFTPD的使用

隨著公司的業務不斷的發展,將服務和檔案放在同一伺服器下面的弊端越來越明顯;這個時候就該上線獨立的圖片伺服器系統;通過ftp或者ssh工具將檔案上傳到圖片伺服器的某個目錄下面,在通過ngnix或者apache伺服器來做

基於Flume、Kafka、Storm搭建海量資料採集應用

大資料時代,海量資料採集應用是企業大資料平臺關鍵技術之一。尤其是對來自於智慧化裝置、多感測器、原生日誌等實時性高、體量大、多源異構的大量資料,如何搭建一套先進、高效、穩定和靈活的實時大資料採集技術架構體系呢?本

Apache Flink 1.7 中文官方文件 GitBook 大公開

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