DeepAugment 是一個專注於資料擴充的自動化工具。 它利用貝葉斯優化來發現針對您的影象資料集定製的資料增強策略。 DeepAugment的主要優點和特點是： 降低CNN模型

作者：Georgian Partners 譯者：無明  編輯：Debra 來源：微信公眾號“AI 前線”（ID：ai-front） 典型的機器學習專案包含不同的步驟：收集原始資料、合併資料來源、清理資料

不管你喜不喜歡，2019年AI（人工智慧）趨勢已經襲來。 科技自媒體平臺Hacker Noon日前刊出一篇數字營銷策略師Irfan Ahmed Khan所寫的文章。內容是介紹今年AI行業9大行業風向。

谷歌 AutoML 的出現使得普通深度學習從業者也能以最少的領域知識來訓練模型，但這項服務每小時收費 20 美元，是不是很肉疼？所幸，AutoKeras 為廣大從業者帶來了福音。這種開源 Python 包為昂

隨著概念的普及，科技公司對人工智慧的要求越來越高，成本、準確度、效率都影響著人工智慧能否落地融入日常的使用中。對人工智慧應用的快速增長也進而催生了對影響人工智慧水平的關鍵要素——機器學習方法的需求。 近年來，在深

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將人工智慧和機器學習融入業務應用程式並非易事。特別是，當涉及到處理關鍵任務型的企業應用時，將ML與現有應用程式整合成為一項具有挑戰性的工作。 從組織決定將機器學習納入完全訓練模型的實際部署開始，有多個階段涉

讓我們先來看一個簡短的童話故事… 從前，有一個魔法師，他使用一種無人再使用的程式語言，在一種無人再使用的框架下訓練模型。一天，一位老人找到他，讓他為一個神祕的資料集訓練一個模型。 這位魔法師孜孜不倦，

我愛計算機視覺 標星，更快獲取CVML新技術 整合學習可以有效利用不同機器學習演算法，提高最終模型精確度，在Kaggle比賽中被廣泛應用。 訓練整合學習模型計算量浩大，引數眾多，雖然隨著G

谷歌今天宣佈開源AdaNet，一種組合多種機器學習演算法以獲得更好的預測分析結果的整合學習工具。AdaNet的程式碼已經上傳到 Tensor 的GitHub程式碼庫。 谷歌人工智慧軟體工程師查

【導讀】近期，由Frank Hutter, Lars Kotthoff, Joaquin Vanschoren撰寫的《AUTOML：方法，系統，挑戰》“AUTOML: METHODS, SYSTEMS, CH

THU資料派 轉載 2018/10/09 11:30 一文盤點近期熱門機器學習開源專案！（研究框架、AutoML庫、深度學習...）

Is that a device driver, golf driver, or taxi driver? Building custom translation models w

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9 月 18 日，在 2018 世界人工智慧大會期間。第四正規化釋出了自動機器學習平臺——AI Prophet AutoML 與計算機視覺平臺——AI Prophet AutoCV 兩款產品。Proph