身處人工智慧的大浪潮之中，除了演算法工程師，其他的角色也都應當對人工智慧技術有一定的瞭解。所以，筆者將針對“什麼是人工智慧？”“非技術人員對於人工智慧的理解存在哪些門檻？”等問題與大家分享自己的見解。

作者 | 一一 出品 | AI科技大本營（ID:rgznai100） 一般看到頭圖，“老司機”立馬心領神會，就會猜到這篇文章的主題大致與什麼相關。 沒錯，今天的內容就跟“不可描述”的

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演算法工程師為什麼也要向社群貢獻程式碼？ [作者：DeepLearningStack，阿里巴巴演算法工程師，開源TensorFlow Contributor] “做演算法的人要熟悉演算法框架原始碼嗎

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在做很多與時間序列有關的預測時，比如股票預測，餐廳菜品銷量預測時常常會用到時間序列演算法，之前在學習這方面的知識時發現這方面的知識講解不多，所以自己對時間序列演算法中的常用概念和模型進行梳理總結（但是為了內容的

運動、發展、變化，這是現代世界的根本特徵。在新興的產業領域，必定表現為層出不窮的新技術取代舊技術，新專案挑戰舊專案。 大到區塊鏈，小到挖礦，無一不是如此。 2019年，區塊鏈從喧囂走向底層的技術突破，作

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垃圾收集 Garbage Collection 通常被稱為“GC”，它誕生於1960年 MIT 的 Lisp 語言，經過半個多世紀，目前已經十分成熟了。 jvm 中，程式計數器、虛擬機器棧、本地方法棧都是隨

據 Nanowerk News 2 月 12 日報道，來自新加坡南洋理工大學、美國麻省理工學院和俄羅斯斯科爾科沃理工學院的研究人員相互合作，開發了一種機器學習演算法，這種演算法可以預測材料應變時效能的變

線上性迴歸模型中，我們實際上是建立了一個模型來擬合自變數和因變數之間的線性關係，但是在某些時候，我們要做的可能是一個分類模型，那麼這裡就可能用到線性迴歸模型的變種——邏輯迴歸，本節我們就邏輯迴歸來做一個詳細的說

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今天和大家講講，在做演算法題時常用的一些技巧。對於平時沒用過這些技巧的人，或許你可以考慮試著去看看在實踐中能否用的上這些技巧來優化問題的解。 1. 巧用陣列下標 陣列的下標是一個隱含的很有用的陣列，特別

雷軍表示：這是一篇小米最新出爐的論文，基於彈性搜尋在影象超解析度問題上取得了令人震驚的結果，該模型已開源。 本篇是基於 NAS 的 影象超解析度 的文章，知名學術性自媒體 Paperweek