學習筆記 | ElasticSearch學習筆記(基礎)
前言 本文是之前做ElasticSearch技術測試時的筆記,時間比較久遠了,如有錯誤請指正~ 安裝 官網:https://ww
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Elasticsearch 是一個開源的搜尋引擎,建立在一個全文搜尋引擎庫 Apache Lucene™ 基礎之上。 Elasticsearch 的內部使用 Lucene 做索引與搜尋,但是它的目的是使全文
題記 git上發現了網友總結的Elasticsearch BAT大廠面試題。只有題目,部分有答案,但不全。 正好抽出一些時間一起梳理一下。 既然是面試題,每個人都會有自己的結合業務場景的答案,沒有
Elasticsearch在提高效能方面做了很多工作,我們沒有注意到,我們還能做些什麼來進一步改進它?這是我在研究我們正在使用的一些重型聚合的效能時問自己的問題。在這篇文章中,我給出了Elasticsearch
碰到一個比較頭疼的問題,MySQL資料丟失。 有兩個辦法,一個辦法是讓DBA找半年前的資料。另一個辦法是儲存了MySQL資料的ES裡找。 由於資料量過萬,而且ES設定了一次查詢資料量最大1
當執行一個搜尋時,它將這個搜尋請求廣播給所有的索引分片。可以通過提供路由引數來控制要搜尋哪些分片。例如,當檢索tweets這個索引時,路由引數可以設定為使用者名稱: curl -X POST "lo
本文由雲+社群發表 ElasticSearch是一個基於Lucene的搜尋伺服器。它提供了一個分散式多使用者能力的全文搜尋引擎,基於RESTFul web介面。ElasticSearch是用Java開發的,
The best Elasticsearch Highlevel Rest Client API-----bboss v5.2.3 釋出。 主要功能特色
非常抱歉,很久沒來更新部落格,因為我去寫書了。第一次產生寫書的想法,是在寫了一陣子部落格之後,感覺一些文章的內容值得放在書裡。這種想法只是一閃而過。但是隨著時間流逝,對 es 方方面面積累的更多的認識,以及網路
1、題記 Elasticsearch寫入流程,網上有視訊、筆記等各種版本,本文結合最新官方文件進行重新梳理,節省大家的時間。 思考如下幾個問題? 1、為什麼Elasticsarch是近實時,而
目錄 該做的事情一定要做,決心要做的事情一定要做好 ——本傑明·富蘭克林 引言 最近很喜歡使用思維導圖來學習總結知識點,如果你對思維導圖不太瞭解,又非常感興趣,請來看下這篇文章。書歸正傳,這次
容器時代越來越多的傳統應用將會逐漸容器化,而日誌又是應用的一個關鍵環節,那麼在應用容器化過程中,如何方便快捷高效地來自動發現和採集應用的日誌,如何與日誌儲存系統協同來高效儲存和搜尋應用日誌。本文將主要跟大家分
荷蘭和比利時最大的電子商務公司 bol.com開始了為期4年的重新思考和重建其整個ETL(提取,轉換,載入) 管道的過程,該管道一直在陰暗的甲骨文 Oracle PL / SQL黑客的地牢中呼吸,處於腐爛狀態,
環境:Elasticsearch 6.2.4 + Kibana 6.2.4 + ik 6.2.4 Elasticsearch預設也能對中文進行分詞。 我們先來看看自帶的中文分詞效果: curl -X
在個人的實踐中,ElasticSearch是充當關係型資料庫來使用,將Mysql中資料過大的超過1000w的表存入ES中,所以使用的全部是確切詞查詢而非全文檢索,因此在本次ES的學習中忽略了與全文檢索相關如得分