[譯] 使用 Python Flask 框架釋出機器學習 API
本文描述瞭如何通過 Python Flask REST API 向外界暴露機器學習模型。 Flask 正如其官方網站所述,充滿樂趣且易於安裝。確實,這個 Python 的微框架提供了一
本文描述瞭如何通過 Python Flask REST API 向外界暴露機器學習模型。 Flask 正如其官方網站所述,充滿樂趣且易於安裝。確實,這個 Python 的微框架提供了一
寫多了from controllers.xxx import xxx ,app.register_blueprint(xxx) 就想偷懶。 於是就仿照unittest 的實現思路來做了
在上面的例子中,我們檢視函式向客戶端返回一行HTML程式碼。當有大量HTML程式碼的時候,我們應該將它們都儲存在一個檔案裡面,從而讓控制器和使用者介面的分離。為了實現動態的生成HTML資料,我們需要藉助模板引擎
在開發過程中,我們一般直接用Python命令直接執行Flask程式。這樣的執行只適合我們開發,方便我們除錯。一旦程式部署到線上,這樣執行的Flask程式效能會比較低。可以採用uWSGI+Nginx進行部署。
在資料庫中,我們知道資料關係大概有如下幾種:一對一、一對多、多對多、自關聯等。我們模型已經描述過了一對多,那麼下面我們在用模型把其它關係也寫出來。 關係 一對一模型 案例:一篇文章只對應一個內容
通過使用Flask-Script擴充套件,我們可以在Flask伺服器啟動的時候,通過命令列的方式傳入引數。而不僅僅通過app.run()方法中傳參,比如我們可以通過python script_flask.py
我們前兩章實現了對模型類的新增和查詢,在開發過程中,查詢是比較重要的一個環節。接下來我們要學習的就是對模型的更新和刪除。 二、更新 第一種 hero = Hero.query.get(
repo:github.com/alphardex/p… flask是一個Python語言開發的web“微框架”,和django不同的是,它既沒有資料庫、也沒有表單驗證等工具它本身僅僅提供了
本文隸屬於《Flask Web 開發實戰》番外 系列。這篇文章會介紹如何在 Flask 專案中整合 Celery。 建立 Celery 程式 第一步是建立一個 C
國際賽就是好玩,這兩個web題目都還挺有意思的,目前還沒有官方的writeup放出,只放出了exp https://gist.github.com/junorouse/ca0c6cd2b54dce3f3a
Flask Web開發實戰學習筆記 Flask簡介 Flask是使用Python編寫的Web微框架。Web框架可以讓我們不用關 心底層的請求響應處理,更方便高效地編寫
Hello Flask Flask簡介 Flask是一個使用Python編寫的輕量級Web應用框架。基於Werkzeug WSGI工具箱和Jinja2 模板引擎。Flask使用BSD授權
本文學習來源The-Flask-Mega-Tutorial-zh ,學習如何使用Web表單,再次表達對譯者的感謝,正是因為他,才能學習到這麼好的教程。本篇僅作為自己Flask入門的記錄,想通過
前言 本教程來自The Flask Mega-Tutorial的譯本,選用的Makedown編輯器為REMARKABLE,實驗環境為Ubuntu18.04,Python版本為 3.7.1,由於才開始
回顧 通過前幾篇文章的內容, 我們已經搭建了基於Flask 框架的一個簡單的Web 應用,server.py 的程式碼如下