這些開源工具幫助使用者瞭解系統行為和輸出，併為潛在問題提供警報。 你可能使用警報和視覺化工具，為什麼我要將它們作為可觀察性工具進行討論，特別是某些系統將視覺化作為特徵？ 可觀察性來自控制理論，

概述 本文我們將介紹如何使用JMeter+InfluxDB+Grafana打造壓測視覺化實時監控。 引言 我們很多時候在使用JMeter做效能測試，我們很難及時察看壓測過程中應用的效能狀況

序號 名稱 用途 分類 歸屬 1 virtualservices.networking.is

template並不是我們通常理解的一個模板，而是一個引數功能，相當於設定的巨集變數。 我們可以在dashboard中設定template，這樣在這個dashboard中，就可以使用這個變數靈活設定圖形。

早期的時候，專案基於ES+echart寫了一些儀表盤的展示頁面，雖然ES配合這種char介面有著天然的優勢，但實際寫起程式碼來，還是很多重複的勞動，在一次偶然中發現Grafana，看到它提供了很多儀表盤式的圖型

目標 將基礎指標（機器資源、API響應）的監控最大化的簡化部署與維護工作。 目標機器： 適用於20~30臺機器或者API進行監控。 其報警標準也適當簡化。 目前對於機器， 僅支援*NIX型別的機