新一代快取-Caffeine
簡介 Caffeine,是一種建立在java8基礎上的高效能快取框架。它是一種本地快取,功能類似Guava cache,可以理解為其是Guava cache的一個加強版本。 下圖是其官網給出的效能比較:
簡介 Caffeine,是一種建立在java8基礎上的高效能快取框架。它是一種本地快取,功能類似Guava cache,可以理解為其是Guava cache的一個加強版本。 下圖是其官網給出的效能比較:
基礎功能 google guava中定義的String操作 在google guava中為字串操作提供了很大的便利,有老牌的判斷字串是否為空字串或者為null,用指定字元填充字串,以及拆分合並字串,字串
前一篇文章 提到了限流的幾種常見演算法,本文將分析guava限流類RateLimiter 的實現。 RateLimiter 有兩個實現類:SmoothBursty 和
對於Guava Cache本身就不多做介紹了,一個非常好用的本地cache lib,可以完全取代自己手動維護ConcurrentHashMap。 背景 目前需要開發一個介面I,對效能要求有非常高的要求,
前言 接上文, 在瞭解了Sentinel如何進行流量統計之後,我們就可以來看看Sentinel是如何完成限流操作的了。根據之前的描述,我們先還是來看下整個Slot Chain流程圖:
背景 蘇寧會員任務平臺是覆蓋聚合電商、體育、金融、PPTV、直播、紅孩子等各個業態,平臺會實時獲取使用者的畫像資訊來計算使用者在客群中的分佈及畫像屬性,從而實時判斷使用者是否滿足相關場景下任務,若滿足
在系統架構設計當中,限流是一個不得不說的話題,因為他太不起眼,但是也太重要了。這點有些像古代鎮守邊陲的將士,據守隘口,抵擋住外族的千軍萬馬,一旦隘口失守,各種饕餮湧入城內,勢必將我們苦心經營的朝堂廟店洗劫一空,
RateLimiter有兩種新建的方式 建立Bursty方式 建立WarmingUp方式 以下原始碼來自 guava-17.0
一、場景描述 很多做服務介面的人或多或少的遇到這樣的場景,由於業務應用系統的負載能力有限,為了防止非預期的請求對系統壓力過大而拖垮業務應用系統。 也就是面對大流量時,如何進行流量控制? 服務介面的
配置中心是什麼 配置中心,通過key=value的形式儲存環境變數。配置中心的屬性做了修改,專案中可以通過配置中心的依賴(sdk)立即感知到。需要做的就是如何在屬性發生變化時,改變帶有@Configurat