安裝前準備：centos7   linux jdk1.8  hadoop ，Hbase ，zookeeper 發現ens33 沒有inet 這個屬性，那麼就沒法通過IP地址連線虛擬機器。 接著

轉載自：https://blog.csdn.net/zhoudaxia/article/details/8801769 按照這個路線圖來學習即可。 1、M. Tim Jones的三篇文章：

一.基礎知識 1.Spark Spark是一個用來實現快速而通用的叢集計算的平臺。 在速度方面，Spark擴充套件了廣泛使用的MapReduce計算模型，而且高效地支援更多計算模式，包括互動式查詢和

學習大資料首先要了解大資料的學習路線，首先搞清楚先學什麼，再學什麼，大的學習框架知道了，剩下的就是一步一個腳印踏踏實實從最基 礎的開始學起。這裡給大家普及一下學習路線：hadoop生態圈

資料管理比以往更加複雜，到處都是大資料，包括每個人的想法以及不同的形式：廣告 、 社交圖譜、資訊流 、推薦 、市場、 健康、 安全、 政府等等。過去的三年裡，成千上萬的技術必須處理匯合在一起的大資料獲取，管理

Hadoop在大資料技術體系中的地位至關重要，Hadoop是大資料技術的基礎。 這是一篇記錄我自己學習的文章，Hadoop的學習方法很多，網上也有很多學習路線圖。 hadoop介紹 Hadoop是一

# 安裝 需要相關包 # ==================================================================node1 node2 node3

Hadoop叢集安裝部署 1.介紹 （1）架構模型 （2）使用工具 VMWARE cenos7 Xshell Xftp jdk-8u91-linux-x

這是我最近在Web UI上看到的 Configured Capacity:232.5 GB DFS Used:112.44 GB Non DFS Used

如Wikpedia所言 The overall goal of the data mining process is to extract informationfrom a data s

本文由Renata Ghisloti Duarte Souza Gra撰寫。 在這篇文章中，我將分享我在使用Apache Hadoop環境多年後學到的一些技巧。這裡的經驗主要考慮了Apache Hadoop

大資料已經火了很久了，一直想了解它學習它結果沒時間，瞭解了一些資料，結合我自己的情況，整理了一個學習路線，。 學習路線 Linux(shell,高併發架構,lucene,solr) Hadoop(H

原文連結： pengtuo.tech/大資料研發/2018/… 本篇文章將會介紹 Hadoop 重要的計算框架 MapReduce 。 完整的 MapReduce 框架包含兩部分：

Hadoop由HDFS、MapReduce、HBase、Hive和ZooKeeper等成員組成，其中最基礎最重要元素為底層用於儲存叢集中所有儲存節點檔案的檔案系統HDFS(Hadoop Distributed

生產環境中，如何對 Hadoop 叢集進行 Benchmark Test？如何進行服務所需的機器選型？如何快速對比出不同叢集的效能？ 本文將通過 Hadoop 自帶的 Benchmark 測試程式：Test