如何使用google colab載入kaggle資料
參考https://medium.com/@yvettewu.dw/tutorial-kaggle-api-google-colaboratory-1a054a382de0 從本地上傳到colab上十分慢,
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Women in Data Science 與合作伙伴共同發起了 WiDS 資料馬拉松競賽(WiDS datathon)。賽題是建立一個能夠預測衛星影象上油棕種植園存在情況的模型。 Planet 和 Fig
不久之前,Kaggle座頭鯨識別挑戰賽結束,Earhian(喬健) YourVenn(王乙衡)、Tom 57、A.L.四位選手組成的團隊奪得了第一名。本文主要介紹了冠軍團隊的解決方案。 圖注:Ka
由 Kaggle 主持的 泰坦尼克號生存挑戰賽 是一項競賽,其目標是基於一組描述乘客的變數,例如他的年齡,性別或乘客在船上的等級,來預測特定乘客是生存或死亡。 我一直在玩 Titanic 資料集,我最近
摘要 Kaggle對超過23,000名資料專業人員的調查結果為資料專業人員勾勒ei了最流行的程式語言。到目前為止,Python是最流行的程式語言,其次是SQL和R.毫不奇怪,Python是有抱負的資料科學家
不管是初學者還是大魔王,只要浸潤過資料科學和機器學習界,那麼對於Kaggle一定不陌生。各路英豪在這個平臺上實戰練習、膜拜大神、打怪升級,用某個媒體人的一句話,“簡而言之,Kaggle 是玩資料、機器學習
我經常被朋友和大學生問到“如何入門機器學習或資料科學”。 所以,這是我的答案…… 前言 早些時候,我不太確定。我會說類似“學這門課”或“讀這本教程”或“先學Python(這是我做
1 考核方式:Public LB(驗證集) 和 Private LB(測試集) 2資料分析 分析特徵分佈 分析特徵分佈,如果是連續變數且拖尾可以考慮使用對數或者冪變化。如果是離散變數,先觀察出現的頻
地球上一些儲藏了大量石油和天然氣的區域,其地表下還有大量的沉積鹽。但要準確找出哪些地方有大量沉積鹽並非易事。專業的地震成像仍然需要對鹽礦體進行專業的人工判斷。這導致了非常主觀、高度可變的渲染過程。此外,這對石
要準備 Data Mining 這門課的期中考,本來決定用之前的 Python 程式碼來準備作業,然後做一個 report 發表。後來在同學的提醒下,為什麼不用 Rapid Miner 來呢。所以就嘗試用 Ra