今年我們嘗試定期釋出TVM的月度報告，希望能幫助大家更好地跟進社群的工作。二月份TVM釋出了新版本，增加了包括Quantization，AutoDiff，ADT在內的諸項功能，同時也在不斷改進可用性和

MXNET-Scala Useful Tools Implementation of the estimation of model size and flop counts for convolution

寫在前面 mxnet程式碼的規範性比Caffe2要好，看起來核心程式碼量也小很多，但由於對dmlc其它庫的依賴太強，程式碼的獨立性並不好。依賴的第三方庫包括： cub dlpack dmlc-core