Week 2 的問題是 map reduce 優化，說實話，這周的示例程式碼寫的不怎麼樣，不知道為什麼都是同一個人的程式碼，同一個引數的名字還換來換去，讀起來會浪費一些時間。一些縮寫也讓人比較困惑，比如 fs，

大資料是眼下非常時髦的技術名詞，與此同時自然也催生出了一些與大資料處理相關的職業，通過對資料的挖掘分析來影響企業的商業決策。 Hadoop工程師用人企業普遍要求掌握以下技術： 1、熟悉Linux開發環境，熟悉

問題背景 技術最近在做資料溯源重構優化，計劃使用業務方的資料跑資料任務，以解決資料質量問題。 過程中，碰到這樣一個case：某資料需要join n張Hive表提資料，其中有這樣一個業務邏輯要

Hadoop解決大規模資料分散式計算的方案是MapReduce。MapReduce既是一個程式設計模型，又是一個計算框架。也就是說，開發人員必須基於MapReduce程式設計模型進行程式設計開發，然後將程式通過

總結下 6.824 MapReduce lab 的論文筆記和實驗過程。本文程式碼： MIT6.824/mapreduce 前言 自己的 nsx PRC 框架 v0.2 需支援分散式環境下服務變更

大資料 = 程式設計技巧 + 資料結構和演算法 + 分析能力 + 資料庫技能 + 數學 + 機器學習 + NLP + OS + 密碼學 + 並行程式設計 雖然這個等式看起來很長，需要學習的東西很多，但付出和

2018年9月30日，中國網際網路巨頭騰訊公司的總裁劉熾平發出一封全員信，正式啟動了公司歷史上第三次重大組織架構調整，外界解讀騰訊此舉是為了把人工智慧、大資料和雲端計算提升到更核心的戰略位置，其實不止騰訊，谷

這篇部落格是關於如何在Hadoop MapReduce中進行YouTube資料分析的。 使用該資料集執行一些分析，並將提取一些有用的資訊，例如YouTube上排名前10位的視訊，他們上傳了最多的視訊。

Java['dʒɑːvə] 當前軟體開發行業應用最廣、就業量最大的程式語言，在各類程式語言排行榜長期位列第一。是企業軟體開發的首選語言，也是Android系統的開發語言。

Python內建了map()和reduce()函式。 如果你讀過Google的那篇大名鼎鼎的論文“MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clus

一、前言 有贊致力於成為商家服務領域裡最被信任的引領者，因為被信任，所有我們更需要為商家保駕護航，保障系統的穩定性。有贊從去年開始通過全鏈路壓測，模擬大促真實流量，串聯線上全部系統，讓核心系統同時達到流量峰

引言 昨天在用Java程式編寫MapReduce進行Wordcount詞頻統計的時候出現了一個bug, 真讓人頭大 ,搞了一個下午還沒有解決,直到晚上才成功的解決了這個問題. 參考連結 htt

人類正在從IT時代走向DT（Data Technology）的時代。以網際網路、雲端計算、 大資料 和人工智慧為代表的技術革命正在滲透至各行各業，改變著我們的生活。 本文主要針對從事大資料開發的程式員們

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從分治演算法說起 要說 MapReduce 就不得不說分治演算法，而分治演算法其實說白了，就是四個字 分而治之 。其實就是將一個複雜的問題分解成多組相同或類似的子問題，對這些子問題再分，然後再分。直到最後