《MySQL——從刪庫到跑路》阿里架構師分享刪庫跑路救命策略
首先看下mysql誤刪資料排名最前的幾種是: 誤刪檔案 誤刪庫、表 錯誤全表刪除 / 更新 升級操作失誤 都來看看你命中過幾個,h
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Join語句的優化 儘可能減少Join語句中Nested Loop的迴圈總次數 最有效的辦法是讓驅動表的結果集儘可能地小,“永遠用小結果集驅
最近開始在學習mysql相關知識,自己根據學到的知識點,根據自己的理解整理分享出來,本篇文章會分析下一個sql語句在mysql中的執行流程,包括sql的查詢在mysql內部會怎麼流轉,sql語句的更新是怎麼完成
前言 許可權控制,對於MLSQL而言的重要程度可以說是生命線。 MLSQL面對了各式各樣的資源(聯邦制),比如MySQL, Oracle,HDFS, Hive,Kafka,Sorl
儲存函式 和儲存過程 都屬於儲存例程 ,都是對某些語句的一個封裝。儲存函式 側重於執行這些語句並返回一個值,而儲存過程 更側重於單純的去執行這些語句。先看一下儲
避免SELECT * 從資料庫裡讀出越多的資料,那麼查詢就會變得越慢。並且如果你的資料庫伺服器和WEB伺服器是兩臺獨立的伺服器的話,這還會增加網路傳輸的負載。 ··· select * from p
先建立,再授權。 (1)建立前需要先加一個use mysql; (2)建立user: mysql> CREATE USER 'guest'@'*' IND
一、EXPLAIN 做MySQL優化,我們要善用 EXPLAIN 檢視SQL執行計劃。 下面來個簡單的示例,標註(1,2,3,4,5)我們要重點關注的資料 · type列,
SanicDB 是為 Python 的非同步 Web 框架 Sanic 方便操作 MySQL 而開發的工具,是對 aiomysql.Pool 的輕量級封裝。Sanic 是非同步IO的Web框架,同時用非同步IO
在SQL標準中定義了四種隔離級別,每一種級別都規定了一個事務中所做的修改,哪些在事務內和事務間是可見的,哪些是不可見,較低的隔離級別通常可以執行更高的併發,系統的開銷也更低 事務的ACID 原
上集嘮叨了表中資料操作的一些語句,包括用於插入資料的INSERT 語句,用於刪除資料的DELETE 語句,用於更新資料的UPDATE 語句。不過我們之前說到的增刪改查的語句都是一次性的
1.對查詢進行優化,應儘量避免全表掃描,首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.儘量避免在 where 子句中對欄位進行 null 值判斷,否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃
CREATE USER 'ua'@'%' IDENTIFIED BY 'pa'; 使用者名稱+地址才表示
個人所有文章整理在此篇,將陸續更新收錄: 知無涯,行者之路莫言終(我的程式設計之路) 零、結構化查詢語言:SQL(Structured Query Language) DDL 資
koa2+vue2+mysql 全棧開發記錄 基於想要自己製作一個個人專案為由,於是有了這麼一個開發記錄(梳理開發過程也是一個知識鞏固的過程) koa2+vue2+mysql 個人的一個通用DEMO(本