在學習Python的時候有時候會想，為什麼dict和set的查詢速度這麼快，感覺就像是事先知道要找的元素的位置一樣？在學完雜湊表之後，這個問題也就夠被很好的解釋了。 定義 雜湊表是一種根據 關鍵碼 （

異常是Python程式在執行過程中引發的錯誤，如果程式中引發了未進行處理的異常，程式就會由於異常而終止執行，只有為程式新增異常處理，才能使程式更“健壯”。 Python對異常的處理，有它自己的語法形式,掌握

今天你要學習的驗證碼採用通過第三方AI平臺開放的OCR介面實現，OCR文字識別技術目前已經比較成熟了，而且第三方比較多，今天採用的是百度的。 註冊百度AI平臺 官方網址：ai.baidu.com/

問題 找圖中函式在區間[5,8]的最大值 重點思路 爬山演算法會收斂到區域性最優，解決辦法是初始值在定義域上隨機取亂數100次，總不可能100次都那麼倒黴。

本系列文章譯自Python之父 Guido van Rossum 的系列部落格“The History of Python”。這個部落格系列對我們理解Python及其演變很有幫助，經Guid

學生們是否非常想學好 Python，一方面被瑣事糾纏，一直沒能動手，另一方面，擔心學習成本太高，心裡默默敲著退堂鼓？幸運的是，Python 是一門初學者友好的程式語言，想要完全掌握它，你不必花上太多的時間和精力

今天我們來聊一點能讓大家比較提的起興趣的內容，大家可能覺得說Python的資料處理也挺枯燥的，尤其那些對於數字沒有什麼感覺的同學。當然，Python不僅僅是可以處理資料了。我們今天就來看看一些好玩的影象的處理。

迴圈匯入的最好的解決方法是從架構上優化，即調整模組和模組成員變數的設計。一個好的原則是：可匯出的成員變數，都不應該依賴於匯入進來的成員變數。 但是在業務開發的過程中，總會遇到通過架構層面解決不了的

專案基於darknet開發了一系列的快速啟動指令碼，旨在讓影象識別新手或者開發人員能夠快速的啟動一個目標檢測（定位）的專案。 如果有沒有講清楚的地方，歡迎提issue和PR，希望能和大家共同完善！ 本專案分

這些教程涵蓋了使用 Matplotlib 建立視覺化的基礎知識，以及有效使用包的一些最佳實踐。 可以簡單的繪製出直方圖，功率圖，條形圖，誤差圖，散點圖等。 https://matplotlib.org/t

最近工作有些忙，所以更新的有些緩慢，這章我主要說下迴圈結構和異常處理的方法。 程式的迴圈結構 Python語言的迴圈結構包括兩種：遍歷迴圈和無限迴圈。 遍歷迴圈使用保留字for依次提取遍歷結構各元素

1. vscode中文環境的配置 Shift+Ctrl+P開啟配置檔案 語言配置檔案

這是一篇舊文，編寫於2017年，用於公司內部交流。整理更新後於2019年04月06日重發，內容有效期樂觀估計半年，閱讀請注意保質期。 為什麼用python虛擬環境 python版本差異 pytho

抖音抓取實戰，為什麼沒有抓取資料？例如：有個網際網路的電商生鮮公司，這個公司老闆想在一些流量上投放廣告，通過增加公司產品曝光率的方式，進行營銷，在投放的選擇上他發現了抖音，抖音擁有很大的資料流量，嘗試的想在抖音

泛對映型別 對映型別：不僅僅是dict，標準庫裡的所有對映型別都是利用dict來實現的，因此它們有個共同的限制，即只有可雜湊的資料型別才能用做這些對映的鍵。（只有鍵有這個需求，值並不需要必須是可雜湊