Python基礎圖論演算法
本來下學期在學姐的強力安利之下選了演算法這個課,但是取消了,於是在家打發時間看了edX上的一個法國人講的演算法網課。主要講一些基礎的圖論演算法,結合一個老鼠走迷宮的問題,用Python 寫寫程式。
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本文適合新手(有一定基礎的小白) 今天沒事,用的網頁版微信,於是看原始碼心理作怪,F12開啟,研究了一下,結果發現 /斜眼笑/斜眼笑/斜眼笑 再加上,沒事幹,(大家有好工作求介紹,本人待就
首先我給大家講下初學者學習Python的一個整體規劃。 首先定位:知道如今的市場行情,需要掌握什麼技能才能找到一份Python開發的工作,現在公司需要什麼人才,這個就是你學習的一個方向。 系統的學習規劃
Python列表 List (可變的): 列表的特點 : 1.其中的元素可以不是同一型別的: example: list = [1, 2
Python元組 Tuple (不可變): 元組的特點 : 1.元組的初始化: tuple = (1, ) #元組只有一個元素的話
巢狀式資料結構指的是:字典儲存在列表中, 或者列表作為值儲存在字典中。甚至還可以在字典中巢狀字典。 1 字典列表 列表中包含字典。比如花名冊: people1 = {'n
1 遍歷鍵值對 可以使用一個 for 迴圈以及方法 items() 來遍歷這個字典的鍵值對。 dict = {'evaporation': '蒸發',
前言 前兩節講解了Python面向物件的思想和Python類中各種變數的含義以及區別。肯定有小夥伴會問,類初始化時是否可以傳入引數?如果有多個類中含有共同的函式方法,是否可以重複利用?本節就帶著這些問題來繼
Python字串 ( 不可變的 ) : 一 .相關的運算: 1.字串的拼接: str = str1 + str2
Python裝飾器的作用是在不改變原有函式的基礎上,對函式的功能進行增加或者修改。 裝飾器語法是Python語言更加優美且避免很多繁瑣的事情,flask中配置路由的方式便是裝飾器。 首先python
一個幫助初學者理解深度神經網路內部工作機制的指南 寫作動機:為了使我自己可以更好地理解深度學習,我決定在沒有像 TensorFlow 這樣的深度學習庫的情況下,從零開始構建一個神經網路。我相信,理解神經網
本篇將解構下面的SQL 查詢句式, 使用Pandas 進行實現 SQL 查詢句式 SELECT DISTINCT [欄位] FROM [表] JOIN [bin] ON [連線條
很多文章都有介紹怎麼寫好 Python,我今天呢,相反,說說寫程式碼時的幾個壞習慣。有的習慣會讓 Bug 變得隱蔽難以追蹤,當然,也有的並沒有錯誤,只是個人覺得不夠完美。 注意:示例程式碼在 Python
上次弄了個機器人,反響挺不錯的,我也挺滿意的,因為這個我也初步瞭解了伺服器這個東西,懂得了如何將自己的指令碼程式碼放到伺服器上運行了,媽媽再也不怕我每天都得開著電腦才能執行指令碼了,不過說實話,這個伺服器真貴,
流量不夠用怎麼辦? 隨著時代的發展,流量也是越來越不夠用了,辦無限網絡卡嗎?月租太貴不划算,還是用Wi-Fi舒服,不用擔心流量用沒了,今天用python教大家寫一個暴力破解Wi-Fi的程式,Wi-Fi在手,