一個OutOfRangeError的解決辦法
自制TFRecord資料集,訓練神經網路出現的一個問題,及解決辦法。 錯誤現象: 資料訓練完成後,測試資料集正確率時,執行mnist_test.py檔案,出現錯誤程式碼 問題分析:顯示需測試資料1000
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使用devtools安裝github中的R原始碼時,經常會出各種錯誤,索性搜了一下怎麼在Windows下直接打包,網上的資料也是參差不齊,以下是自己驗證通過的。 一、下載Rtools 下載地址: ht
對於企業時間是最重要的因素,然而絕大多數公司很難跟上時間的腳步。但是隨著技術的發展,出現了很多有效的方法,能夠讓我們預測未來。不要擔心,本文並不會討論時間機器,討論的都是很實用的東西。 本文將要討論關於預測
論文內容 這篇論文是圖片補全傳統演算法中的經典之作,主要的思路還是使用被扣圖片剩餘部分的冗餘資訊對孔洞進行填充。作者提出了一種確定區域填充順序的方法,使得原有圖片的結構資訊得以更好的傳播。論文的主要流程如下
作者丨蘇劍林 單位丨廣州火焰資訊科技有限公司 研究方向丨NLP,神經網路 個人主頁丨kexue.fm 這兩天無意間發現一個非常有意義的工作,稱為“相對GAN”,
在介紹馬爾可夫決策過程之前,我們先介紹下情節性任務和連續性任務以及馬爾可夫性。 情節性任務 vs. 連續任務 情節性任務(Episodic Tasks),所有的任務可以被可以分解成一系列情節,可
引言 最近實驗室的專案需要用到強化學習的有關內容,就開始學習起強化學習了,這裡準備將學習的一些內容記錄下來,作為筆記,方便日後忘記了好再方便熟悉,也可供大家參考。該篇為強化學習開篇文章,主要概
這篇文章 是ICLR 2019的投稿文章,最近也引發了大家的注意。在我的部落格中,已經對此做過簡單的介紹,請參考論文總結 - 模型剪枝 Model Pruning 。 這篇文章的主要觀
實驗設計與資料處理(大資料分析B中也用到F分佈,故總結一下,加深印象)第3課小結——實驗的方差分析(one-way analysis of variance),文章出自:https://www.cnb
論文:https:// arxiv.org/abs/1810.0668 2 編譯:weakish 長期以來,序列建模一直是迴圈神經網路(RNN)的天下。然而,近年來,卷積神經網路(
特徵選擇是實用機器學習的重要一步,一般資料集都帶有太多的特徵用於模型構建,如何找出有用特徵是值得關注的內容。 使用caret包,使用遞迴特徵消除法,rfe引數:x,預測變數的矩陣或資料框,y,輸出結果向量(
所以我目前正試圖繪製線性模型的置信區間.我發現我應該使用predict.lm()這個,但我有一些問題真正理解的功能,我不喜歡使用功能,而不知道發生了什麼.我在這個問題上發現了幾個how-to,但是隻有相
我收到錯誤 Error in <my code> : target of assignment expands to non-language object 要麼
我有一個8 x n矩陣,例如 set.seed(12345) m <- matrix(sample(1:50, 800, replace=T), ncol=8) head(m)
我有一個向量列表如下. data <- list(v1=c("a", "b", "c"), v2=c("g", "