Mybaitis 快取的優化
我們先來看程式碼 這段程式碼中, Mybatis一共發了兩條SQL,這就好像說, Mybatis中沒有快取,然後我們開啟Mybatis的文件一看,頓時震驚 這難道是騙人的,說好的
我們先來看程式碼 這段程式碼中, Mybatis一共發了兩條SQL,這就好像說, Mybatis中沒有快取,然後我們開啟Mybatis的文件一看,頓時震驚 這難道是騙人的,說好的
package main import ( "database/sql" "github.com/gin-gonic/gin" _ "github.com/go-
一 mybatis 對映檔案結構 mybatis對映配置檔案存在如下頂級元素,且這些元素按照如下順序被定義。 cache – 給定名稱空間的快取配置。
上篇我們說了 SQL 的基本語法,掌握了這些基本語法後,我們可以對單表進行查詢及計算分析。但是一個大的系統,往往會有數十上百張表,而業務關係又錯綜複雜。我們要查的資料往往在好幾張表中,而要從
SQL優化 MySQL版 - -B樹索引詳講 作者:Stanley 羅昊 為什麼要進行SQL優化呢?很顯然,當我們去寫sql語句時: 1會發現效能低 2.執行時間太長, 3.或等待時間
DBLE 是基於開源專案MyCat發展的企業級開源分散式中介軟體,適用於高併發及TB級海量資料處理場景;江湖人送外號 “MyCat Plus”;其簡單穩定,持續維護,良好的社群環境和廣大的群眾基礎使DBLE得
不命中 select account from user where id not in (1,2,3); 複製程式碼 命中 select account from user where id no
上篇文章,我們基於『資料庫』做了一個巨集觀上的介紹,你應當瞭解到資料庫是在何種背景下,為了解決什麼樣的問題而誕生的,以及在具體實現下又可以劃分哪些中型別。 非關係型資料庫的種類很多,我們會在後續的篇章中進行
前言 一般來說,影響資料庫最大的效能問題有兩個,一個是對資料庫的操作,一個是資料庫中的資料太大。對於前者我們可以藉助快取來減少一部分讀操作,針對一些複雜的報表分析和搜尋可以交給 Hadoop 和 El
二話不說,先把@DynamicUpdate的官方api-doc呈出來(如下圖),參見https://docs.jboss.org/hibernate/stable/orm/javadocs/
索引: 目錄索引 一.API 列表 C# 程式碼中String.Contains("conditionStr") 生成 SQL 對應的like
【編者的話】DevOps 實踐火遍大江南北,從一線大廠擴充套件推行至傳統軟體企業,但涉及資料庫時都多少有些為難。顧介紹相關實踐,以供大家借鑑。 有朋友最近告訴筆者,“我們做不了 DevOps,我們使用了關係
很多時候,我們的程式出現的“效能問題”,其實是我們自己寫的那”坨”程式碼的問題,是自己Coding的問題,是Mysql的DML語句使用的問題。 以下是我總結的關於MySQL DML語句的使用中需要注意的點。
昔日庖丁解牛,未見全牛,所賴者是其對牛內部骨架結構的瞭解,對於MySQL亦是如此,只有更加全面地瞭解SQL語句執行的每個過程,才能更好的進行SQL的設計和優化。 當希望MySQL能夠
jSqlBox是一個Java持久層工層,2.0.6版釋出,主要有兩個更新: 1.添加了對以下三個JPA註解的支援: @Version 樂觀鎖註解 @Enumerated 列舉