Spark之BloomFilter有趣的bitwise運算
最近好奇的研究了下Spark的BloomFilter的實現,發現其 org/apache/spark/util/sketch/BitArray.java 對bit處理的實現很巧妙(原始碼可能是從其他
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要想搞清楚spark跟Hadoop到底誰更厲害,首先得明白spark到底是什麼鬼。 經過之前的介紹大家應該非常瞭解什麼是Hadoop了(不瞭解的點選這裡:白話大資料 | hadoop
在Spark奧克蘭5G實驗室,華為與紐西蘭運營商Spark完成基於3GPP Release 15標準的全球首個異廠商5G無線接入與核心網對接測試。 該5G試驗網路證明了異廠商無線接入網和核心網隔離技術實施的可
在使用Spark中通過各種運算元計算完後各種指標後,一般都需要將計算好的結果資料存放到關係型資料庫,比如MySQL和PostgreSQL等,隨後配置到展示平臺進行展現,花花綠綠的圖表就生成了。下面我講解一下
本套技術專欄是作者(秦凱新)平時工作的總結和昇華,通過從真實商業環境抽取案例進行總結和分享,並給出商業應用的調優建議和叢集環境容量規劃等內容,請持續關注本套部落格。版權宣告:禁止轉載,歡迎學習。QQ郵箱地址:1
什麼是Spark? Spark是一個分散式計算引擎,2009年誕生於UC伯克利的AMPLab,2010年開源並於2013年成為Apache頂級專案。 Spark具有如下特點: 1.快速
Catalyst Optimizer是SparkSQL的核心元件(查詢優化器),它負責將SQL語句轉換成物理執行計劃,Catalyst的優劣決定了SQL執行的效能。 查詢優化器是一個SQL引擎的核心,開源常
一、Spark結構 使用java、scala、python任意一種語言編寫的Spark應用叫Driver Driver程式一般負責初始SparkContext,然後通過Sp
精彩直播 [HBase多模式]( https://yq.aliyun.com/articles/665319 HBase多模式,包括 分析層:支援複雜分析、運算元下推;多模式層:提供各種模型轉換,貼
這篇文章是公司約稿發在七牛雲公眾號上面的,在這裡也跟大家分享下 spark sql 可以說是 spark 中的精華部分了,我感覺整體複雜度是 spark streaming 的 5 倍以上,現在
寫 spark 跑的時候遇到一個神奇的錯誤,報錯如下 18/11/20 16:44:44 ERROR TransportRequestHandler: Error while invoking RpcHan
Flink 執行時主要角色有兩個: JobManager 和 TaskManager ,無論是 standalone 叢集, on yarn 都是要啟動這兩個角色。有點類似於 MRv1 的架構了,
HBase社群直播本期分享專家:明惠(網名:過往記憶)-阿里雲資料架構師 視訊地址: https://yq.aliyun.com/live/590?spm=a2c4e.11155435.0.0.4601
關於RDD運算元的問題: 1、如果Application中只有一個action類運算元,那麼有沒有必要使用控制類運算元? 沒有,因為一個action類運算元對應一個job,沒必要往記憶體或磁碟中寫。
本篇部落格主要是 sparksql 從初始開發注意的一些基本點以及力所能及的可優化部分的介紹: 所使用spark版本:2.0.0 scala版本:2.11.8 1. SparkSessio