SparkSQL Catalyst解析
Catalyst Optimizer是SparkSQL的核心元件(查詢優化器),它負責將SQL語句轉換成物理執行計劃,Catalyst的優劣決定了SQL執行的效能。 查詢優化器是一個SQL引擎的核心,開源常
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一、Spark結構 使用java、scala、python任意一種語言編寫的Spark應用叫Driver Driver程式一般負責初始SparkContext,然後通過Sp
精彩直播 [HBase多模式]( https://yq.aliyun.com/articles/665319 HBase多模式,包括 分析層:支援複雜分析、運算元下推;多模式層:提供各種模型轉換,貼
這篇文章是公司約稿發在七牛雲公眾號上面的,在這裡也跟大家分享下 spark sql 可以說是 spark 中的精華部分了,我感覺整體複雜度是 spark streaming 的 5 倍以上,現在
寫 spark 跑的時候遇到一個神奇的錯誤,報錯如下 18/11/20 16:44:44 ERROR TransportRequestHandler: Error while invoking RpcHan
Flink 執行時主要角色有兩個: JobManager 和 TaskManager ,無論是 standalone 叢集, on yarn 都是要啟動這兩個角色。有點類似於 MRv1 的架構了,
HBase社群直播本期分享專家:明惠(網名:過往記憶)-阿里雲資料架構師 視訊地址: https://yq.aliyun.com/live/590?spm=a2c4e.11155435.0.0.4601
關於RDD運算元的問題: 1、如果Application中只有一個action類運算元,那麼有沒有必要使用控制類運算元? 沒有,因為一個action類運算元對應一個job,沒必要往記憶體或磁碟中寫。
本篇部落格主要是 sparksql 從初始開發注意的一些基本點以及力所能及的可優化部分的介紹: 所使用spark版本:2.0.0 scala版本:2.11.8 1. SparkSessio
在實際生產環境中已經形成了離線以Hive為主,Spark為輔, 實時處理用Flink的大資料架構體系及Impala, Es,Kylin等應用查詢引擎 但是有很多學習Spark的程式員普遍認為Spark必然會
健身前後對比 健身回來的路上,看到微信群裡聊技術,一群有問了一個神奇的問題,具體可以看如下截圖: 哥們給出的結論是repartition導致的資料傾斜,我給他詳細的回覆了說明了不
本套系列部落格從真實商業環境抽取案例進行總結和分享,並給出Spark商業應用實戰指導,請持續關注本套部落格。版權宣告:本套Spark商業應用實戰歸作者(秦凱新)所有,禁止轉載,歡迎學習。 Spar
在使用 Spark SQL 的過程中,經常會用到 groupBy 這個函式進行一些統計工作。但是會發現除了 groupBy 外,還有一個 groupByKey(注意RDD 也有一個 groupByKe
點選上方藍字關注【 北郵郭大寶 】 最近實習需要開發一套Spark Streaming的實時流處理專案,內心還是很期待的。說來慚愧,做大資料開發實習一年有餘了,都是離線批處理的任務,還沒親自操
Broadcast Variables(廣播變數) Broadcast variables allow the programmer to keep a read-only variable cached o