TensorFlow

AI繪畫第二彈——影象風格遷移

所謂影象風格遷移,是指將一幅內容圖A的內容,和一幅風格圖B的風格融合在一起,從而生成一張具有A圖風格和B圖內容的圖片C的技術。目前這個技術已經得到了比較廣泛的應用,這裡安利一個app——"大畫家"

AI學習筆記——精準識別You Only Look Once(YOLO)

上一篇文章我們講到,通過 卷積神經網路(CNN) 可以輕鬆實現圖片的識別與分類。所以,只要有足夠多的,已標記的樣本,我們就可以用這些樣本將神經網路訓練成分類器,用來識別新的圖片。MINST手寫數字的樣本,可以

高效的王者榮耀視訊英雄檢測與識別

為了能夠對自動提取王者榮耀視訊標籤,我們需要對王者榮耀遊戲視訊中的英雄進行檢測與識別,判斷該視訊中我方英雄以及友方和敵方,這就需要首先在視訊中檢測出英雄的位置和數量,然後對每個檢測到的英雄,判斷英雄的類別(我方

Tensorflow入門——Keras處理分類問題

Tensorflow 和 Keras 除了能處理 前一篇 文章提到的迴歸(Regression,擬合&預測)的問題之外,還可以處理分類(Classfication)的問題。 這篇文章我們就介紹一

TensorFlow 技術發展與落地實踐

本次分享的主要內容包括以下四個方面: 首先是深度學習簡介;其次是 TensorFlow 簡介;然後講解了深度學習在服裝設計方向的機會與挑戰;最後重點介紹深度學習的落地實踐。 一、 深度學習簡介

1713531506.0373