TensorFlow也可以做圖形渲染了:當神經網路遇上計算機圖形學
曉查 發自 凹非寺 量子位 報道 | 公眾號 QbitAI 谷歌給TensorFlow加入了計算機圖形處理功能 TensorFlow Graphics ,讓神經網路可以更好地
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GitHub 地址:https://github.com/tensorflow/graphics 近幾年,一種可以插入神經網路架構中的新型可微圖形層(differentiable gra
Week 1: 課程連結 1. What is Neural Network 在課程開始,講者(Laurence Moroney)以x和y的關係來解釋 Neural network
所謂影象風格遷移,是指將一幅內容圖A的內容,和一幅風格圖B的風格融合在一起,從而生成一張具有A圖風格和B圖內容的圖片C的技術。目前這個技術已經得到了比較廣泛的應用,這裡安利一個app——"大畫家"
AI繁榮下的隱憂——Google Tensorflow安全風險剖析 本文由雲+社群發表 作者:[ Tencent Blade Team ] Cradmin 我們身處一個鉅變的時代,
Mac和Ubuntu下修改pip源和TensorFlow(CPU)安裝 目錄 前言 開發環境一覽 顯示卡驅動安裝 下載驅動 禁用nouveau 安裝
以客戶流失資料為例,看 Tensorflow 2.0 版本如何幫助我們快速構建表格(結構化)資料的神經網路分類模型。 變化 表格資料,你應該並不陌生。畢竟, E
在 2018 年的 9 月,我在一篇文章中,從需求量,工程使用量以及流行程度等方面對比了所有的主流深度學習框架。TensorFlow 處於絕對的王者地位,而 Pytorch 則是一位躍躍欲試的年輕挑戰者。
上一篇文章我們講到,通過 卷積神經網路(CNN) 可以輕鬆實現圖片的識別與分類。所以,只要有足夠多的,已標記的樣本,我們就可以用這些樣本將神經網路訓練成分類器,用來識別新的圖片。MINST手寫數字的樣本,可以
為了能夠對自動提取王者榮耀視訊標籤,我們需要對王者榮耀遊戲視訊中的英雄進行檢測與識別,判斷該視訊中我方英雄以及友方和敵方,這就需要首先在視訊中檢測出英雄的位置和數量,然後對每個檢測到的英雄,判斷英雄的類別(我方
請支援正版圖書,購買連結 下方內容裡面很多連結需要我們科學上網,請大家自備梯子,實在不會再請留言,節約彼此時間。 當開始著手進行一個端到端的機器學習專案,大致需要以下幾個步驟:
本文由雲+社群發表 作者: [ Tencent Blade Team ] Cradmin 我們身處一個鉅變的時代,各種新技術層出不窮,人工智慧作為一個誕生於上世
Tensorflow 和 Keras 除了能處理 前一篇 文章提到的迴歸(Regression,擬合&預測)的問題之外,還可以處理分類(Classfication)的問題。 這篇文章我們就介紹一
本次分享的主要內容包括以下四個方面: 首先是深度學習簡介;其次是 TensorFlow 簡介;然後講解了深度學習在服裝設計方向的機會與挑戰;最後重點介紹深度學習的落地實踐。 一、 深度學習簡介
背景 [作者:DeepLearningStack,阿里巴巴演算法工程師,開源TensorFlow Contributor] 本篇是TensorFlow通訊機制系列的第二篇文章,主要梳理使用gRPC