谷歌開源 TF-Ranking:一個可擴充套件的排名學習 TensorFlow 庫
排名是指對一個列表項進行排序的過程,以便最大化列表的效用,適用於各種領域,從搜尋引擎和推薦系統到機器翻譯、對話系統甚至是計算生物學。在這些應用程式中,研究人員經常使用一系列叫作 排名學習 (learning-
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人人皆可機器學習 人工智慧、機器學習、深度學習這樣的流行詞可能很多人早就聽說過,但大多數人都認為這些是高深莫測的技術。 如果現在你問哪些人工智慧裡面的牛人們,如果要從事/轉行人工智慧,需要
今天的內容要向大家介紹Estimator (https://tensorflow.google.cn/api_docs/python/tf/estimator?hl=zh-CN)-
專案連結:https://github.com/horance-liu/tensorflow-internals 在專案地址中,作者提供了全部的 LaTex 原始檔,也提供了對應的 PDF,讀者可直接下載
上週分享了一份 TensorFlow 官方的中文版教程,這次分享的是在 Github 上的一份簡單易懂的教程,專案地址是: github.com/open-source… 如下圖所示,已經有超過70
上一篇實現了圖片CNN單標籤分類(貓狗圖片分類任務) 地址: juejin.im/post/5c0739… 預告:下一篇用LSTM+CTC實現不定長文字的OCR,本質上是一種不固定標籤個數的多標籤分
TensorFlow™ 是一個開放原始碼軟體庫,用於進行高效能數值計算。藉助其靈活的架構,使用者可以輕鬆地將計算工作部署到多種平臺(CPU、GPU、TPU)和裝置(桌面裝置、伺服器叢集、移動裝置、邊緣裝置等)
原料 windows10+python3.5+pycharm 安裝tensorflow 利用Tensorflow訓練搭建自己的物體訓練模型,萬里長征第一步,先安裝tensorflow。 tens
最新 DataOps 平臺的真正價值,只有在業務使用者和應用程式能夠從各種資料來源來訪問原始資料和聚合資料,並且及時地產生資料驅動的認識時,才能夠實現。利用機器學習( Machine Learning ),分
本文主要探索如何使用深度學習框架 MXNet 或 TensorFlow 實現 線性迴歸 模型?並且以 Kaggle 上資料集 USA_Housing 做線性迴歸任務來預測房價。 迴歸任務,scikit
這是一次使用 《TensorFlow筆記(1)——TensorFlow中的相關基本概念》 中學習到的知識進行機器學習的實驗,一來是為了理解機器學習大概是什麼樣的,另一方面也算是將之前學習到的一些知識活學活用。
tf1.tensorflow的資料流圖限制了它的tensor是隻讀屬性,因此對於一個Tensor(張量)形式的矩陣,想修改特定位置的元素,比較困難。 2.我要做的是將所有的操作定義為符號形式的操作。也就是抽
naconda修改國內映象源 國外網路有時太慢,可以通過配置把下載源改為國內的 通過 conda config 命令生成配置檔案,這裡使用清華的映象: https://mirrors.tuna.ts
阿里巴巴內部透露將開源內部深度學習框架 X-DeepLearning的計劃,這是業界首個面向廣告、推薦、搜尋等高維稀疏資料場景的深度學習開源框架,可以與TensorFlow、PyTorch 和 MXNet 等現
簡介 往期文章 我們給你推薦一種TensorFlow模型格式 介紹過, TensorFlow官方推薦SavedModel格式作為線上服務的模型檔案格式。近期TensorFlow SavedMod