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20篇強化學習論文總結

前段時間,我們為大家整理了105篇強化學習論文的綜述及列表(點選獲取)。 為了方便大家學習,我們將會出 5期 強化學習的論文總結,每期會有 20篇 左右的論文,在 每週一

基於深度學習的遙感影象配準

本文基於2018年發表於期刊 ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing (IF 5.994)上的論文“A deep learning framewor

Win10 Hyper-v下虛擬機器使用無線網路

首先要承認一點的是寫這個隨筆更大的初衷是想吐槽,搜了半天,全是一種方法,就是建立一個新的網路介面卡,配置為外部網路啥啥啥,用倒是能用,就是網速那叫一個感人,我的是電信百兆光纖網頁開啟都如蝸牛爬,無法忍。 最

基於TensorflowLite的人聲識別在端上的實現

摘要:現有的人聲識別絕大部分在服務端實現,這會帶來如下兩方面的問題: 1)    當網路較差的情況下會造成較大的延時,帶來較差的使用者體驗。 2)    當訪問量較大的情況下,會大量佔用

資料化建設的時代機遇

作者:桑文鋒,神策資料創始人兼 CEO,前百度大資料部技術經理 引子:這次資料驅動大會我的演講記錄,最近我的核心認識就是在資訊化建設上,要從面向業務流的思路轉變為面向資料流的思路,並且提出資料化建

神經網路序列建模(一)

在之前的深度學習簡介中,我們瞭解瞭如何使用神經網路對許多示例的資料集進行建模。好訊息是神經網路的基本架構在任何應用中都是非常通用的:堆疊幾個感知器以組成複雜的層次模型,並使用梯度下降和反向傳播進行優化。 儘

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