V神

小V神(以太坊創始人)訪談錄(八)

引言:我很喜歡小V神,不是因為他瘦小枯乾滿臉青春痘。因為他對社會學,經濟學,數學,各種學科的廣泛涉獵和思考讓他不限於是一個程式碼神童。以太坊是一個奇蹟,也是一個偉大的實踐,不管它走向何方,幣價如何,它都是一個突

小V神(以太坊創始人)訪談錄(七)

考恩:法律或監管環境的變化對實現願景有何幫助? V神:我真的不認為有許多法律或監管變化,可以幫助,至少在技術發展方面,因為最終我們已經有了所有這些“程式碼是自由的”的先例,和大多數其他國

自動駕駛中的障礙物行為預測

作者簡介:Yann,2017年加入美團無人配送部,目前在PNC組負責障礙物預測工作。 1. 簡介 在自動駕駛應用中,相比於耳熟能詳的感知與規劃控制,人們對障礙物行為預測稍顯陌生。事實上障礙物

NLP系列之文字分類

本篇部落格主要是記錄自然語言處理中的文字分類任務中常見的基礎模型的使用及分析。Github上 brightmart 大佬已經整理出很完整的一套文字分類任務的基礎模型及對應的模型程式碼實現。網上也有部分部落格將

人工智慧開源框架介紹(整理)

image.png 前人栽樹,後人乘涼.O(∩_∩)O哈哈~ TensorFlow TensorFlow™是一個開源軟體庫,最初由Google Brain

下一代計算架構革命,從“全光學神經網路”開始

【新智元導讀】近日,Nature刊載IBM新研究,使用光學器件打造的“全光學”深度神經網路可以比傳統計算方式的能效更高,同時具備可擴充套件性、無需光電轉換和高頻寬等優勢。這一發現可能給未來光學神經網路

一個成熟的神經網路就應該有一點自己的想法了!

導讀:為什麼神經網路能做出決策?長久以來,這個黑盒問題一直困擾著我們。不過好在一些技術能幫助我們理解神經網路的決策過程。Hive是一家利用深度學習進行資料分析的公司,他們創造的模型grad-cam能幫助我們一窺

深度學習世界的魔法陣們

剛開始研究 deep learning 時,正好是 AlphaGo 跟南韓棋士李世乭對戰(2016年3月8日到3月15日)的前一兩個月,那時我們小組嘗試用 CNN(卷積神經網路)來做藝術畫的風格分類,想想也已經

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