谷歌開源分散式機器學習庫GPipe,用於擴充套件深度神經網路培訓
谷歌人工智慧研究團隊昨天宣佈開源GPipe,這是一個分散式機器學習庫,用於在Lingvo框架下有效地訓練大規模深度神經網路模型。 GPipe利用同步隨機梯度下降和管道並行性進行訓練。它將網路層劃分為加速器和
谷歌人工智慧研究團隊昨天宣佈開源GPipe,這是一個分散式機器學習庫,用於在Lingvo框架下有效地訓練大規模深度神經網路模型。 GPipe利用同步隨機梯度下降和管道並行性進行訓練。它將網路層劃分為加速器和
不管你喜不喜歡,2019年AI(人工智慧)趨勢已經襲來。 科技自媒體平臺Hacker Noon日前刊出一篇數字營銷策略師Irfan Ahmed Khan所寫的文章。內容是介紹今年AI行業9大行業風向。
一個幫助初學者理解深度神經網路內部工作機制的指南 寫作動機:為了使我自己可以更好地理解深度學習,我決定在沒有像 TensorFlow 這樣的深度學習庫的情況下,從零開始構建一個神經網路。我相信,理解神經網
該系列文章為,觀看 “吳恩達機器學習” 系列視訊的學習筆記。雖然每個視訊都很簡單,但不得不說每一句都非常的簡潔扼要,淺顯易懂。非常適合我這樣的小白入門。 本章含蓋 10.1 代價函式
編者按:本文來自微信公眾號 “大資料文摘”(ID:BigDataDigest) ,作者 蔣寶尚、魏子敏,36氪經授權釋出。 最近,一隻“總統洋蔥新聞”在Youtube和Reddit上引發了一波討論。
整理 | 一一 出品 | AI科技大本營(ID:rgznai100) 近日,你應該看到了社交媒體上對於網站 ThisPersonDoesNotExist.com,生成無數不存在人臉的鋪天蓋地的
編輯推薦: 本文來自於人人都是產品經理,本文主要講資料驅動的價值,以及客戶端採集和針對不同資料分析如何運營,希望對您的學習有所幫助。
人工智慧的Hello World--入門 不管你學的是什麼語言,第一個程式肯定是Hello World。 從在螢幕上打出這行字開始,你就進入了這個語言的世界。 如果你寫的是java,那麼程式碼就是
這些概念大家經常碰到,可能會有一些混淆,我這裡解釋下。 人工智慧,顧名思義ArtificialIntelligence,縮寫是大家熟知的AI。是讓計算機具備人類擁有的能力——感知、學習、記憶、推理、決策等
看上圖是不是想到10年12月7日那次歷史性的詹韋連線,時隔8年我們有一次看到,但不是那個自信張開雙手拋開,而是選擇回頭,可能這個畫面,以後再也看不到了。希望我們牢記03黃金給我們90後留下的深刻記憶,
總部位於美國加利福尼亞州伯克利市的非營利性研究機構AppCensus於上週四(2月14日)釋出的一份報告中指出,1.8萬款安裝量從數千到數億次的安卓APP似乎違反了谷歌線上應用程式商店Google Play的
【編者按】在認識到需要大大加快計算速度以實現人工智慧的下一個突破之後,Facebook緊跟亞馬遜和谷歌的腳步,正在加緊開發自己的人工智慧晶片。這表明,晶片對人工智慧研究至關重要。 人工智慧研
簡評:如果人工智慧犯了錯怎麼辦? 乘客看到了停車標誌,突然感到一陣恐慌,因為他搭乘的自動駕駛汽車反而開始加速。 當他看到前面的鐵軌上一列火車向他們疾馳而來時,他張開嘴對前面的司機大聲喊叫,但他突然意識到
1. AI 生成 HTML 上個月的 Morning Briefing 裡放過 AI 自動從手繪稿生成線框圖的 demo,這個月就有直接從手繪稿生成 HTML 程式碼的了。失業再一次指日
1、邏輯迴歸與線性迴歸的區別? 線性迴歸 預測得到的是一個數值,而 邏輯迴歸 預測到的數值只有0、1兩個值。 邏輯迴歸 是線上性迴歸的基礎上,加上一個 sigmoid函式 ,讓其值位於 0-1 之間,最後