點選▲關注 “ ITPUB ”給公眾號置頂 更多精彩 第一時間直達 本文根據李亞坤老師在2018年10月17日【第十屆中國系統架構師大會】現場演講內容整理而成。 講師簡介： 李亞坤，哈工大碩

在Yarn中，資源也被稱為分散式快取，根據可見性分為三個等級： PUBLIC PRIVATE APPLICATION 各資源的儲存結構如下： 可以看到，目錄結構對應了資源的可見性。

幾天前有人在github建立了一個issue: https://github.com/dominictarr/event-stream/issues/116 標題為：”I don’t k

Flink 支援多種叢集部署： Standalone Flink on YARN Flink on Mesos Flink on K8s 等等…… Flink on

版權宣告：本套技術專欄是作者（秦凱新）平時工作的總結和昇華，通過從真實商業環境抽取案例進行總結和分享，並給出商業應用的調優建議和叢集環境容量規劃等內容，請持續關注本套部落格。版權宣告：禁止轉載，歡迎學習。QQ郵

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Apache YARN（Yet Another Resource Negotiator） 是Hadoop的叢集資源管理系統。YARN被引入Hadoop2最初是為了改善MapReduce的實現，但它具有足夠的通性

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機器之心 翻譯 2018/09/20 15:01 張倩 王淑婷 Geek AI 編譯

導語：工作中常常和Spark on YARN, Hadoop on YARN打交道，經常在各種日誌中摸爬滾打，為提升效率，總結一下YARN的知識點，希望能形成一個比較系統的方法論。本文由三問三答一例組成。

作為Hadoop 2.0中出現的資源管理系統，Yarn總體上仍然是master/slave結構，在整個資源管理框架中，resourcemanager為master，nodemanager是slave。作為Had