幾句話瞭解Zookeeper工作原理
1、Zookeeper的角色 領導者(leader),負責進行投票的發起和決議,更新系統狀態。 學習者(learner),包括跟隨者(follower)和觀察者(observer),follower
1、Zookeeper的角色 領導者(leader),負責進行投票的發起和決議,更新系統狀態。 學習者(learner),包括跟隨者(follower)和觀察者(observer),follower
DUBBO的介紹部分我這裡就不介紹了,大家可參考官方文件。 DUBBO的註冊中心安裝 DUBBO的註冊中心支援好幾種,公司用到zookeeper註冊中心,所以我這邊只說明zookeeper註冊中心
本篇譯自 Druid 專案 白皮書 部分內容( https://github.com/apache/incubator-druid/tree/master/publications/whitepaper/dr
本文只寫具體的搭建過程,具體原理請看官網文件。國內部落格都是基本上都是通過tomcat搭建的solr,本文是通過內部整合的jetty容器搭建。 一、zookeeper叢集搭建 1、安裝JAVA環境,版本
分散式鎖就是多臺機器,分佈在不同的JVM中,這些不同JVM內的方法需要獲取一個唯一鎖,比如獲取鎖之後要把資料寫入資料庫,保證資料在同一時刻只有一臺機器寫入資料庫。 分散式鎖的實現有多種實現方法,除了今天聊到
server和client: server 指叢集的每一臺機器 client 指每一個向server請求服務的機器 zookeeper角色: leader:為
zookeeper基本概念 要了解zookeeper如何建立分散式鎖,先了解一下zookeeper。zookeeper官網給出解釋:Apache ZooKeeper致力於開發和維護開源伺服器,實現高
前言 在《 優雅實現延時任務之Redis篇 》一文中提到,實現延時任務的關鍵點,是要儲存任務的描述和任務的執行時間,還要能根據任務執行時間進行排序,那麼我們可不可以使用zookeeper來實現延時任務呢?
github 原始碼地址:suniper/plum-mesh-agent 以之前完成的開源專案suniper-pma 的程式碼例項為例,闡述一下我的服務發現和負載均衡框架是如何實現
Kafka的叢集配置一般有三種方法 ,即 (1)Single node – single broker叢集; (2)Single node – multiple broker叢集;
一 整合 由於本人的碼雲太多太亂了,於是決定一個一個的整合到一個springboot專案裡面。 附上自己的github專案地址 https://github.com/247292980/spring-
前言 相信大家對 ZooKeeper 應該不算陌生。但是你真的瞭解 ZooKeeper 是個什麼東西嗎?如果別人/面試官讓你給他講講 ZooKeeper 是個什麼東西,你能回答到什
一、Zookeeper實現分散式鎖 分散式鎖主要用於在分散式環境中保證資料的一致性。 包括跨程序、跨機器、跨網路導致共享資源不一致的問題。 1. 分散式鎖的實現思路 說明:
前言 ZAB 協議是為分散式協調服務 ZooKeeper 專門設計的一種支援崩潰恢復的原子廣播協議。在 ZooKeeper 中,主要依賴 ZAB 協議來實現分散式資料一致性,基於該協議,ZooKeeper