記住這 3 大用戶行為特征，教你識破 80% 的刷單行為！

對于很對市場、運營的同學來說，刷單是很讓人頭疼的問題之一。我們應該怎樣區別流量的好壞，確定投放費用有沒有白花呢？數據分析公司GrowingIO結合幫助客戶解決刷單問題的實際經驗，今總結如下。

一般而言，作弊行為存下以下3大特征：

1.訪問集中在某個特定時間內；

2.某種不常見機型突然間數量很多；

3.有用戶頻繁更換IP地址。

接下來 我們 分別具體查看這樣的問題如何發現和辨別。

特征一：訪問集中在某個特定時間內

某垂直行業的網站發現，他們一個付費推廣渠道的用戶留存率較之往常突然上升10%-20%。本應欣喜，但運營人員敏銳的感覺到了其中的異常。借助數據分析工具GrowingIO，他們將這個渠道的新增注冊用戶做了一個分群，然后通過用戶細查分析這部分用戶的具體行為軌跡。

通過數據分析發現，這部分用戶多集中于凌晨3、4點或早5點半左右訪問，且每次只訪問啟動頁和首頁兩個頁面，完全沒有深層訪問頁面、事件等其他用戶行為數據。通過用戶細查中的訪問來源，運營人員迅速鎖定了作弊渠道，停止投放。節省了每天幾千元的推廣費用。

特征二：某些不常見的機型數量很多

刷量往往需要很多的真機，受限于成本，一些刷量的工作室會選擇比較便宜的機型。比如 iOS 刷量可能會選擇 iPhone5C 這樣廉價而不大眾的機型。如果某個渠道用戶大量使用廉價機型，那么運營小伙伴一定要注意一下。尤其是價格比較低的設備的排名情況。

接下來，我們怎樣進一步確定這些流量是不是有問題的流量呢？

我們可以查看問題渠道中，使用這類機型的用戶的訪問用戶量、頁面瀏覽量、每次會話瀏覽頁數和平均頁面停留時長，看看這些用戶進入平臺后訪問多少頁面、平均訪問多長時間等。通過一系列的數據分析，不僅可以讓刷單渠道原形畢現，還可以幫我們發現挑選出優質渠道以此投放。

特征三：頻繁更換地理位置

借助切換IP的軟件，不斷更換IP作弊，是提供商采取的常用作弊手段之一。

我們可以借助數據分析工具GrowingIO，將不同渠道用戶訪問網站的情況進行分群、對比，作弊的運營商頻繁更換IP地址，但是設備和瀏覽器卻沒有改變，唯一識別號也和原來保持一致，因此很容易找到這些用戶，鎖定刷單渠道。

選擇好的渠道投放，提高ROI轉化率關系到每一位市場、運營小伙伴的業績指標。好的數據分析工具能夠 幫助我們 及時發現數據異常，甄別劣質渠道。這么棒的數據分析工具（GrowingIO）現在還能免費試用，還不抓緊去用！