python中的lambda表達式用法詳解

本文實例講述了python中的lambda表達式用法。分享給大家供大家參考，具體如下：

這裏來為大家介紹一下lambda函數。

lambda 函數是一種快速定義單行的最小函數，是從 Lisp 借用來的，可以用在任何需要函數的地方。下面的例子比較了傳統的函數定義def與lambda定義方式：

>>> def f ( x ,y):
...   return x * y
...
>>> f ( 2,3 )
6
>>> g = lambda x ,y: x * y
>>> g ( 2,3 )
6

可以看到，兩個函數得到的結果一樣，而對於實現簡單功能的函數來說，使用lambda函數來定義更加精簡靈活，還可以直接把函數賦值給一個變量，用變量名來表示函數名。

其實lambda函數在很多時候都是不需要賦值給一個變量的。

使用lambda函數還有一些註意事項： lambda 函數可以接收任意多個參數 (包括可選參數) 並且返回單個表達式的值。 lambda 函數不能包含命令，包含的表達式不能超過一個。

下面簡單演示一下如何使用lambda函數實現自定義排序。

class People :
  age = 0
  gender = 'male'
  def __init__ ( self , age , gender ):
    self . age = age
    self . gender = gender
  def toString ( self ):
    return 'Age:' + str ( self . age ) + ' /t Gender:' + self . gender
List = [ People ( 21 , 'male' ), People ( 20 , 'famale' ), People ( 34 , 'male' ), People ( 19 , 'famale' )]
print 'Befor sort:'
for p in List :
  print p . toString ()
List . sort ( lambda p1 , p2 : cmp ( p1 . age , p2 . age ))
print ' /n After ascending sort:'
for p in List :
  print p . toString ()
List . sort ( lambda p1 , p2 : - cmp ( p1 . age , p2 . age ))
print ' /n After descending sort:'
for p in List :
  print p . toString ()

上面的代碼定義了一個People類，並通過lambda函數，實現了對包含People類對象的列表按照People的年齡，進行升序和降序排列。運行結果如下：

Befor sort:
Age:21    Gender:male
Age:20    Gender:famale
Age:34    Gender:male
Age:19    Gender:famale
After ascending sort:
Age:19    Gender:famale
Age:20    Gender:famale
Age:21    Gender:male
Age:34    Gender:male
After descending sort:
Age:34    Gender:male
Age:21    Gender:male
Age:20    Gender:famale
Age:19    Gender:famale

lambda語句被用來創建新的函數對象，並且在運行時返回它們。

例：使用lambda形式

#!/usr/bin/python
# Filename: lambda.py
def
make_repeater(n):
  return lambda s: s*n
twice = make_repeater(2)
print twice('word')
print twice(5)

輸出：

$ python lambda.py
wordword
10

它如何工作

這裏，我們使用了make_repeater函數在運行時創建新的函數對象，並且返回它。

lambda語句用來創建函數對象。本質上，lambda需要一個參數，後面僅跟單個表達式作為函數體，而表達式的值被這個新建的函數返回。註意，即便是print語句也不能用在 lambda形式中，只能使用表達式。

def與lambda的區別

它們的主要不同點是python def 是語句而python lambda是表達式，理解這點對你了解它們很重要。下面看看他們的應用吧。
首先在python 裏面語句是可以嵌套的，比如你需要根據某個條件來定義方法話，那只能用def了。

你用lambda就會報錯了。

a = 2
if a > 1 :
  def info ():
    print 'haha'
else :
  def test ():
    print 'test'

而有的時候你需要在python 表達式裏操作的時候，那需要用到表達式嵌套，這個時候python def就不能得到你想要的結果，那只能用python lambda

下面給個例子：

g = lambda x : x+2
info = [g(x) for x in range(10)]
print info

通過上面的例子，希望你能很好的理解python def和lambda的相同和不同點。如果你對python函數感興趣的話，可以看看: python 函數返回值，python 函數參數

python lambda是在python中使用lambda來創建匿名函數，而用def創建的方法是有名稱的，除了從表面上的方法名不一樣外，python lambda還有哪些和def不一樣呢？

① python lambda會創建一個函數對象，但不會把這個函數對象賦給一個標識符，而def則會把函數對象賦值給一個變量。

② python lambda它只是一個表達式，而def則是一個語句。

下面是python lambda的格式，看起來好精簡阿。

lambda x: print x

如果你在python 列表解析裏用到python lambda，我感覺意義不是很大，因為python lambda它會創建一個函數對象，但馬上又給丟棄了，因為你沒有使用它的返回值，即那個函數對象。也正是由於lambda只是一個表達式，它可以直接作為python 列表或python 字典的成員，比如：

info = [lamba a: a**3, lambda b: b**3]

在這個地方沒有辦法用def語句直接代替。因為def是語句，不是表達式不能嵌套在裏面，lambda表達式在“：”後只能有一個表達式。也就是說，在def中，用return可以返回的也可以放在lambda後面，不能用return返回的也不能定義在python lambda後面。因此，像if或for或print這種語句就不能用於lambda中，lambda一般只用來定義簡單的函數。

下面舉幾個python lambda的例子吧

① 單個參數的：

g = lambda x:x*2
print g(3)

結果是6

② 多個參數的：

m = lambda x,y,z: (x-y)*z
print m(3,1,2)

結果是4

沒事寫程序的時候多用用python lambda就熟練了。。

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希望本文所述對大家Python程序設計有所幫助。

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